Recibido: 23/12/2025
Aprobado: 26/03/2026
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1218
DOI: https://doi.org/10.70747/cr.v5i1.1035
La Inteligencia Artificial como Apoyo Didáctico en la Enseñanza
de las Matemáticas en Estudiantes de Educación General Básica
Marisela Elizabeth Yagual Crespín
marisela.yagual@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0004-7613-0757
Ministerio de Educación
Playas - Ecuador
Tania Marisol Cayancela Pezo
tania.cayancela@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-2105-5288
Ministerio de Educación
Playas - Ecuador
Leopoldo Fernando Miranda Márquez
leopoldo.miranda@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0007-4450-7048
Ministerio de Educación
Playas - Ecuador
Tonny Eder Yagual Crespín
tonny.yagual@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0007-1090-087X
Ministerio de Educación
Playas - Ecuador
Betty Mercedes Yagual Crespín
betty.yagual@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0001-7759-0454
Ministerio de Educación
Playas - Ecuador
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ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1219
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta innovadora con
alto potencial para apoyar los procesos de enseñanza y aprendizaje en el ámbito
educativo, especialmente en áreas como las matemáticas, donde persisten dificultades en
la comprensión de contenidos y el desarrollo del pensamiento lógico. El presente estudio
tuvo como objetivo analizar la inteligencia artificial como apoyo didáctico en la
enseñanza de las matemáticas en estudiantes de Educación General Básica de la
provincia de Santa Elena – Ecuador. La investigación se desarrolló bajo un enfoque
cuantitativo, con un diseño no experimental de corte transversal y un tipo descriptivo-
correlacional. La población estuvo conformada por 50 docentes y 150 estudiantes
pertenecientes a cinco establecimientos educativos. Para la recolección de datos se utilizó
la técnica de la encuesta, aplicando un cuestionario estructurado con escala tipo Likert,
validado mediante juicio de expertos y con adecuada confiabilidad estadística. Los
resultados evidenciaron que una proporción significativa de docentes utiliza herramientas
de inteligencia artificial como apoyo didáctico en la enseñanza de las matemáticas,
aunque con distintos niveles de frecuencia. Asimismo, se identificó una relación positiva
y estadísticamente significativa entre el uso de la inteligencia artificial y el nivel de
aprendizaje matemático de los estudiantes, lo que demuestra su influencia favorable en
el proceso educativo. En conclusión, el estudio confirma que la inteligencia artificial,
cuando es utilizada de manera pedagógica y planificada, contribuye al fortalecimiento del
aprendizaje matemático en Educación General Básica. No obstante, se destaca la
necesidad de fortalecer la capacitación docente y el acceso equitativo a recursos
tecnológicos, a fin de potenciar su impacto en la calidad educativa del contexto local.
Palabras clave: apoyo didáctico, aprendizaje matemático, educación general básica, enseñanza
de las matemáticas, inteligencia artificial
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
El Editor y los Revisores declararon no tener conflicto de intereses.
Licencia:
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Artificial Intelligence as Didactic Support in Mathematics
Teaching for Basic General Education Students
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has become an innovative tool with high potential to support
teaching and learning processes in the educational field, particularly in areas such as
mathematics, where difficulties in content comprehension and the development of logical
thinking persist. The aim of this study was to analyze artificial intelligence as a didactic
support in the teaching of mathematics in Basic General Education (BGE) students from
the Santa Elena Province – Ecuador. The research was conducted under a quantitative
approach, with a non-experimental cross-sectional design and a descriptive–correlational
type. The population consisted of 50 teachers and 150 students from five educational
institutions. Data were collected through the survey technique, using a structured
questionnaire with a Likert-type scale, validated by expert judgment and showing
adequate statistical reliability. The results revealed that a significant proportion of teachers
use artificial intelligence tools as didactic support in mathematics teaching, although at
different levels of frequency. In addition, a positive and statistically significant relationship
was identified between the use of artificial intelligence and students’ level of mathematical
learning, demonstrating its favorable influence on the educational process. In conclusion,
the study confirms that artificial intelligence, when used pedagogically and in a planned
manner, contributes to strengthening mathematical learning in Basic General Education.
However, the need to enhance teacher training and ensure equitable access to
technological resources is emphasized in order to maximize its impact on educational
quality in the local context.
Keywords: didactic support, mathematical learning, basic general education, mathematics
teaching, artificial intelligence
The authors declare no conflict of interest.
The Editor and the Reviewers declared no conflict of interest.
License:
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INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial como apoyo didáctico se concibe como el uso de sistemas
computacionales capaces de simular procesos cognitivos humanos, como el razonamiento, la
adaptación y la retroalimentación, con el propósito de complementar la labor docente y
facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje. En el ámbito educativo, la IA se emplea como
un recurso pedagógico que permite personalizar contenidos, ofrecer retroalimentación
inmediata, adaptar actividades a los ritmos de aprendizaje y apoyar la toma de decisiones
didácticas, sin sustituir el rol del docente (Holmes et al., 2022; UNESCO, 2021). En la
enseñanza de las matemáticas en Educación General Básica, la IA actúa como un soporte
didáctico que favorece la comprensión de conceptos, la práctica guiada y el desarrollo del
pensamiento lógico-matemático.
El aprendizaje matemático se define como el proceso mediante el cual los estudiantes
adquieren, comprenden y aplican conocimientos, habilidades y actitudes relacionadas con los
contenidos matemáticos, tales como el razonamiento lógico, la resolución de problemas, la
comprensión de conceptos numéricos y el uso de procedimientos matemáticos en contextos
diversos. Este aprendizaje implica no solo la memorización de algoritmos, sino también la
construcción activa del conocimiento, la reflexión y la transferencia de saberes a situaciones
reales (OECD, 2021; Hernández-Sampieri & Mendoza, 2022). En Educación General Básica,
el aprendizaje matemático constituye un eje fundamental para el desarrollo cognitivo y
académico del estudiante, siendo explicable y medible a partir de su desempeño, comprensión
conceptual y capacidad para resolver problemas matemáticos.
En el contexto educativo contemporáneo, el avance de las tecnologías digitales ha generado
transformaciones significativas en los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente
con la incorporación de la inteligencia artificial (IA) como recurso pedagógico innovador. La
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IA ha demostrado un alto potencial para apoyar el aprendizaje mediante la automatización de
procesos, la personalización de contenidos y la retroalimentación inmediata, aspectos que
resultan particularmente relevantes en áreas de alta complejidad cognitiva como las
matemáticas (UNESCO, 2021; OECD, 2021). En la Educación General Básica (EGB), donde
se construyen los fundamentos del pensamiento lógico-matemático, el uso de estas
tecnologías representa una oportunidad para mejorar el rendimiento académico y fortalecer
aprendizajes significativos.
Diversos estudios han evidenciado que el aprendizaje de las matemáticas en los niveles de
EGB continúa presentando dificultades asociadas a bajos niveles de comprensión,
desmotivación y actitudes negativas hacia la asignatura, lo que impacta de manera directa en
el desempeño escolar de los estudiantes (OECD, 2019). Estas problemáticas suelen estar
vinculadas al predominio de metodologías tradicionales y a la escasa atención a las diferencias
individuales en los ritmos y estilos de aprendizaje. En este sentido, la inteligencia artificial surge
como un apoyo didáctico capaz de ofrecer entornos de aprendizaje adaptativos, interactivos
y centrados en el estudiante, favoreciendo la práctica constante, la resolución de problemas y
la autoevaluación (Holmes et al., 2019).
Desde un enfoque pedagógico, la IA no reemplaza la labor docente, sino que la complementa
al proporcionar herramientas que permiten recopilar y analizar datos sobre el progreso
estudiantil, identificar dificultades específicas y apoyar la toma de decisiones didácticas
basadas en evidencia. En el nivel de Educación General Básica, estas herramientas facilitan el
desarrollo de habilidades matemáticas fundamentales, como el razonamiento lógico, el
pensamiento crítico y la capacidad para resolver problemas, competencias clave para el
desempeño académico futuro (Luckin et al., 2016).
En el contexto educativo de la provincia de Santa Elena, caracterizada por condiciones
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socioculturales y económicas diversas, persisten desafíos relacionados con el acceso a
recursos tecnológicos, la capacitación docente y la integración pedagógica efectiva de la
inteligencia artificial en el aula. Si bien el sistema educativo ecuatoriano ha promovido políticas
orientadas a la innovación educativa y al uso de tecnologías emergentes, aún se evidencia una
brecha entre dichas disposiciones y su aplicación práctica, particularmente en áreas
fundamentales como las matemáticas (Ministerio de Educación del Ecuador, 2021).
En este contexto, se evidencia la ausencia de información empírica sistemática que permita
comprender en qué medida el uso de la inteligencia artificial como apoyo didáctico incide en
el aprendizaje de las matemáticas en estudiantes de Educación General Básica. A pesar del
potencial reconocido de estas tecnologías, no se dispone de suficientes estudios que analicen
su implementación en contextos educativos locales, particularmente en la provincia de Santa
Elena - Ecuador, donde confluyen factores como la diversidad sociocultural, las limitaciones
de acceso tecnológico y las diferencias en la formación docente. En consecuencia, surge la
necesidad de investigar la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje
matemático, con el fin de generar evidencia que contribuya a la mejora de las prácticas
pedagógicas y a la toma de decisiones educativas fundamentadas.
Desde un enfoque cuantitativo, el análisis de la inteligencia artificial como apoyo didáctico
permite medir de manera objetiva su impacto en el aprendizaje matemático de los estudiantes,
a partir de la recolección y el análisis estadístico de datos relacionados con el rendimiento
académico, la frecuencia de uso de herramientas tecnológicas y la percepción de su utilidad
en el proceso educativo (Hernández-Sampieri et al., 2018). Este enfoque posibilita identificar
tendencias, relaciones y niveles de incidencia que contribuyan a la toma de decisiones
fundamentadas en evidencia empírica.
En este marco, el presente estudio tiene como objetivo analizar la inteligencia artificial como
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apoyo didáctico en la enseñanza de las matemáticas en estudiantes de Educación General
Básica de la provincia de Santa Elena, considerando su influencia en el proceso de enseñanza-
aprendizaje y en el desarrollo de competencias matemáticas. De este modo, la investigación
busca aportar evidencia científica que permita fortalecer las prácticas pedagógicas mediadas
por tecnología y contribuir a la mejora de la calidad educativa en el contexto local.
MATERIALES Y MÉTODOS
Enfoque y tipo de investigación
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, ya que se orientó a la
recolección y análisis de datos numéricos con el propósito de describir y analizar el uso de la
inteligencia artificial como apoyo didáctico en la enseñanza de las matemáticas en estudiantes
de Educación General Básica (EGB). Este enfoque permitió examinar el fenómeno de estudio
mediante procedimientos sistemáticos, objetivos y verificables, propios de la investigación
educativa contemporánea (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2022).
El tipo de investigación fue descriptivo-correlacional, debido a que se buscó, por una parte,
describir las características del uso de herramientas de inteligencia artificial en el proceso de
enseñanza de las matemáticas y, por otra, analizar la relación existente entre dicho uso y el
nivel de aprendizaje matemático de los estudiantes (Arias-Gómez et al., 2021). Asimismo, el
diseño de la investigación fue no experimental y de corte transversal, puesto que las variables
no fueron manipuladas y los datos se recolectaron en un único momento temporal,
permitiendo analizar la realidad educativa tal como se presenta en su contexto natural
(Hernández-Sampieri & Mendoza, 2022).
Población y muestra
La población de estudio estuvo conformada por 50 docentes y 150 estudiantes de Educación
General Básica pertenecientes a cinco establecimientos educativos de la provincia de Santa
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Elena. Estos actores educativos fueron considerados pertinentes debido a su participación
directa en el proceso de enseñanza-aprendizaje del área de Matemáticas y al uso de recursos
tecnológicos en el contexto escolar.
Debido a las características del estudio y a la accesibilidad de los participantes, se trabajó con
una muestra censal no probabilística, considerando a la totalidad de la población identificada,
lo que permitió obtener una visión integral del fenómeno de estudio sin aplicar procedimientos
de selección muestral adicionales (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2022).
Los docentes participantes impartían la asignatura de Matemáticas en los distintos subniveles
de Educación General Básica, mientras que los estudiantes correspondían a los cursos
atendidos por dichos docentes. Como criterios de inclusión se establecieron: a) la permanencia
mínima de un año en la institución educativa, b) la participación activa en el proceso educativo
durante el período lectivo de estudio y c) la aceptación voluntaria para participar en la
investigación, expresada mediante el consentimiento informado, en concordancia con los
lineamientos éticos vigentes en la investigación educativa (UNESCO, 2023).
Las variables del estudio fueron: a) uso de la inteligencia artificial como apoyo didáctico
(variable independiente) y b) aprendizaje matemático (variable dependiente). La variable “uso
de la inteligencia artificial” se estructuró en dimensiones relacionadas con la frecuencia de uso,
tipo de herramientas empleadas y percepción de su utilidad pedagógica. Por su parte, la
variable “aprendizaje matemático” se organizó en dimensiones como comprensión de
conceptos, razonamiento lógico, resolución de problemas y aplicación de procedimientos
matemáticos. Cada dimensión fue evaluada mediante indicadores específicos operativizados
en los ítems del cuestionario, medidos a través de una escala tipo Likert de cinco niveles.
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
La técnica empleada para la recolección de datos fue la encuesta, ampliamente utilizada en
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investigaciones educativas de enfoque cuantitativo por su capacidad para recopilar
información de manera estructurada y estandarizada, facilitando el análisis estadístico de las
variables estudiadas (Bisquerra & Alzina, 2020).
Como instrumento se utilizó un cuestionario estructurado, elaborado a partir de la revisión de
literatura reciente relacionada con el uso de la inteligencia artificial en educación y la
enseñanza de las matemáticas en niveles de educación básica (UNESCO, 2021; OECD, 2021).
El cuestionario estuvo conformado por ítems cerrados organizados en una escala tipo Likert
de cinco niveles, lo que permitió medir la frecuencia de uso de herramientas de inteligencia
artificial, la percepción de su utilidad didáctica y el nivel de aprendizaje matemático de los
estudiantes.
El cuestionario estuvo conformado por un total de 24 ítems, organizados en dos dimensiones.
La primera dimensión correspondió al uso de la inteligencia artificial como apoyo didáctico,
integrada por 12 ítems, mientras que la segunda dimensión evaluó el aprendizaje matemático
de los estudiantes, también compuesta por 12 ítems. Todos los ítems fueron medidos mediante
una escala tipo Likert de cinco niveles, que osciló desde “nunca” hasta “siempre”.
La validez de contenido del instrumento fue determinada mediante juicio de expertos, quienes
evaluaron la claridad, coherencia y pertinencia de los ítems en relación con los objetivos de la
investigación, conforme a los criterios metodológicos actuales en investigación educativa
(Escobar-Pérez & Cuervo-Martínez, 2021).
La confiabilidad del instrumento fue evaluada mediante el coeficiente alfa de Cronbach,
obteniéndose un valor de α = 0,89, lo que evidencia una alta consistencia interna del
cuestionario aplicado. Este valor supera el umbral recomendado de 0,80 para investigaciones
educativas, lo que confirma la fiabilidad del instrumento para medir las variables del estudio.
(Tavakol & Dennick, 2022).
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Procedimiento y análisis de datos
La aplicación del instrumento se realizó de manera presencial, previa autorización de las
autoridades de las instituciones educativas participantes y con el consentimiento informado
de docentes y estudiantes. Se garantizó la confidencialidad y el anonimato de la información
recolectada, asegurando su uso exclusivo con fines académicos y científicos, en concordancia
con los principios éticos de la investigación educativa (UNESCO, 2023).
El índice de aprendizaje matemático se construyó a partir de la suma y el promedio de las
puntuaciones obtenidas en los ítems correspondientes a dicha dimensión, los cuales evaluaron
aspectos como la comprensión de conceptos matemáticos, la resolución de problemas, el
razonamiento lógico y la aplicación de procedimientos matemáticos. Posteriormente, los
puntajes fueron estandarizados y clasificados en tres niveles de desempeño: bajo, medio y alto,
con el fin de facilitar el análisis descriptivo e inferencial de la variable.
Los datos obtenidos fueron codificados y procesados mediante software estadístico,
empleando técnicas de estadística descriptiva, tales como frecuencias, porcentajes y medidas
de tendencia central, para caracterizar las variables del estudio. Posteriormente, se aplicaron
técnicas de estadística inferencial, con el fin de analizar la relación entre el uso de la
inteligencia artificial como apoyo didáctico y el aprendizaje de las matemáticas en estudiantes
de Educación General Básica, considerando un nivel de significancia estadística de α = 0,05
(bilateral) (Field, 2022).
El procesamiento y análisis de los datos se realizó mediante el software estadístico IBM SPSS
Statistics, versión 26, el cual fue utilizado para calcular estadísticos descriptivos, el coeficiente
alfa de Cronbach y el coeficiente de correlación de Pearson, garantizando precisión y
confiabilidad en el análisis de los resultados.
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RESULTADOS
El análisis de los datos obtenidos a partir de la aplicación de los cuestionarios a 50 docentes
y 150 estudiantes de Educación General Básica pertenecientes a cinco establecimientos
educativos de la provincia de Santa Elena permitió identificar tendencias relevantes sobre el
uso de la inteligencia artificial como apoyo didáctico en la enseñanza de las matemáticas. Los
resultados se presentan mediante estadística descriptiva e inferencial, de acuerdo con los
objetivos planteados en la investigación.
En primer lugar, se analizaron las percepciones de los docentes respecto al uso de
herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza de las matemáticas. Los
resultados evidenciaron que una proporción significativa de docentes reconoce el valor
pedagógico de la IA como recurso de apoyo didáctico.
Tabla 1. Uso de la inteligencia artificial como apoyo didáctico según docentes
Nivel de uso
Frecuencia (n)
Porcentaje (%)
Alto
24
48,0 %
Medio
17
34,0 %
Bajo
9
18,0 %
Total
50
100 %
Fuente: elaboración propia
Los datos de la Tabla 1 muestran que el 48,0 % de los docentes manifiesta un alto nivel de uso
de herramientas de inteligencia artificial en la enseñanza de las matemáticas, mientras que un
18,0 % señala un bajo nivel de utilización.
Estos resultados reflejan avances en la incorporación de tecnologías emergentes en el aula,
aunque también evidencian la persistencia de prácticas pedagógicas tradicionales en un grupo
de docentes.
Por otra parte, se analizaron los niveles de aprendizaje matemático percibidos en los
estudiantes, considerando el apoyo de herramientas basadas en inteligencia artificial durante
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el proceso educativo.
Tabla 2. Nivel de aprendizaje matemático en los estudiantes
Nivel de aprendizaje
Frecuencia (n)
Porcentaje (%)
Alto
58
38,7 %
Medio
64
42,6 %
Bajo
28
18,7 %
Total
150
100 %
Fuente: elaboración propia
Como se observa en la Tabla 2, el 42,6 % de los estudiantes presenta un nivel medio de
aprendizaje matemático, seguido de un 38,7 % con nivel alto. Sin embargo, un 18,7 % de los
estudiantes evidencia un nivel bajo, lo que pone de manifiesto la necesidad de fortalecer el
uso pedagógico de la inteligencia artificial como apoyo didáctico para mejorar los resultados
de aprendizaje.
Para el análisis inferencial, se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson, con el objetivo
de determinar la relación entre el uso de la inteligencia artificial como apoyo didáctico y el
nivel de aprendizaje matemático de los estudiantes. Los resultados evidenciaron una
correlación positiva y estadísticamente significativa (r = 0,62; p < 0,05), lo que indica que, a
mayor uso de herramientas de inteligencia artificial en el aula, mayor es el nivel de aprendizaje
matemático alcanzado por los estudiantes.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en la presente investigación evidencian que el uso de la inteligencia
artificial como apoyo didáctico se relaciona de manera significativa con el aprendizaje de las
matemáticas en estudiantes de Educación General Básica, lo que coincide con estudios
recientes que destacan el potencial de la IA para mejorar el rendimiento académico mediante
entornos de aprendizaje personalizados y adaptativos (OECD, 2021; UNESCO, 2021).
El hecho de que casi la mitad de los docentes reporte un alto nivel de uso de herramientas de
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inteligencia artificial refleja una apertura progresiva hacia la innovación pedagógica en el
contexto educativo de la provincia de Santa Elena. No obstante, la presencia de un porcentaje
de docentes con bajo nivel de utilización sugiere que aún existen limitaciones asociadas a la
capacitación docente, la disponibilidad de recursos tecnológicos y la integración didáctica
efectiva de la IA en el aula, tal como señalan estudios recientes en contextos educativos
similares (Zawacki-Richter et al., 2021).
En relación con los estudiantes, el predominio de niveles medios y altos de aprendizaje
matemático indica que la incorporación de la inteligencia artificial puede contribuir
positivamente al desarrollo de competencias matemáticas fundamentales, como el
razonamiento lógico y la resolución de problemas. Sin embargo, la existencia de un grupo con
bajo nivel de aprendizaje evidencia que el uso de la tecnología, por sí solo, no garantiza
resultados óptimos, sino que debe estar acompañado de estrategias pedagógicas planificadas
y orientadas al logro de objetivos de aprendizaje claros (Holmes et al., 2022).
La correlación positiva y significativa encontrada entre el uso de la inteligencia artificial y el
aprendizaje matemático respalda los planteamientos de la literatura reciente, que sostiene que
las tecnologías basadas en IA favorecen el aprendizaje cuando se emplean como herramientas
de apoyo y no como sustitutos de la labor docente (OECD, 2021). En este sentido, el docente
continúa desempeñando un rol fundamental como mediador del aprendizaje, responsable de
seleccionar, adaptar y contextualizar los recursos tecnológicos de acuerdo con las necesidades
de los estudiantes.
En el contexto específico de la provincia de Santa Elena, los resultados refuerzan la necesidad
de fortalecer programas de formación docente orientados al uso pedagógico de la inteligencia
artificial, así como de promover políticas institucionales que garanticen el acceso equitativo a
recursos tecnológicos. De esta manera, la IA puede consolidarse como un apoyo didáctico
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efectivo que contribuya a mejorar la calidad del aprendizaje matemático y a reducir las brechas
educativas existentes, en concordancia con las recomendaciones internacionales sobre
innovación educativa y transformación digital (UNESCO, 2023).
Consideraciones éticas
La presente investigación se desarrolló respetando los principios éticos fundamentales que
rigen la investigación educativa, en concordancia con los lineamientos internacionales de ética
en estudios con seres humanos. La participación de los docentes y estudiantes fue de carácter
voluntario, garantizando en todo momento el respeto a la dignidad, los derechos y el bienestar
de los participantes involucrados (UNESCO, 2023).
Previo a la aplicación de los instrumentos de recolección de datos, se solicitó la autorización
formal de las autoridades de los cinco establecimientos educativos participantes, así como el
consentimiento informado de los docentes y de los representantes legales de los estudiantes.
En dicho consentimiento se explicó de manera clara el objetivo de la investigación, los
procedimientos a seguir, el uso académico de la información recolectada y la posibilidad de
retirarse del estudio en cualquier momento, sin que ello implicara perjuicio alguno (World
Health Organization [WHO], 2021).
Asimismo, se garantizó la confidencialidad y el anonimato de los participantes, mediante la
codificación de los datos y la omisión de información que permitiera su identificación personal
o institucional. Los datos obtenidos fueron utilizados exclusivamente con fines académicos y
científicos, y su tratamiento se realizó de acuerdo con los principios de protección de datos y
uso responsable de la información en investigaciones educativas mediadas por tecnologías
digitales (OECD, 2022).
Considerando que el estudio aborda el uso de herramientas de inteligencia artificial en el
ámbito educativo, se tuvo especial cuidado en el manejo ético de la información digital,
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evitando la recopilación de datos sensibles y promoviendo un uso responsable de la tecnología
como apoyo didáctico. En este sentido, la investigación se alineó con las recomendaciones
actuales sobre ética en inteligencia artificial aplicada a la educación, priorizando la
transparencia, la equidad y la protección de los derechos de los estudiantes (UNESCO, 2021).
Finalmente, el desarrollo del estudio se rigió por los principios de integridad científica,
asegurando la veracidad de los datos, la objetividad en el análisis de los resultados y el respeto
por la autoría intelectual de las fuentes consultadas, en concordancia con las buenas prácticas
de la investigación académica contemporánea (OECD, 2021).
CONCLUSIONES
Los resultados de la presente investigación permiten concluir que la inteligencia artificial
constituye un apoyo didáctico significativo en la enseñanza de las matemáticas en estudiantes
de Educación General Básica, evidenciándose una relación positiva y estadísticamente
significativa entre su uso pedagógico y el nivel de aprendizaje matemático alcanzado por los
estudiantes. Este hallazgo confirma que la incorporación de herramientas basadas en
inteligencia artificial puede contribuir de manera efectiva al fortalecimiento del proceso de
enseñanza-aprendizaje cuando se integran de forma planificada y contextualizada.
Asimismo, se concluye que una proporción importante de los docentes participantes reconoce
el valor de la inteligencia artificial como recurso educativo y la utiliza con distintos niveles de
frecuencia en el aula. No obstante, la existencia de docentes con bajo nivel de uso refleja la
persistencia de limitaciones asociadas a la formación profesional, la disponibilidad de recursos
tecnológicos y el acompañamiento institucional, lo que incide directamente en la efectividad
de estas herramientas como apoyo didáctico.
En relación con los estudiantes, los resultados evidencian que la mayoría presenta niveles
medios y altos de aprendizaje matemático, lo que sugiere que el uso de la inteligencia artificial
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favorece la comprensión de contenidos, la práctica autónoma y el desarrollo del razonamiento
lógico-matemático. Sin embargo, la presencia de un grupo con bajo nivel de aprendizaje pone
de manifiesto que la tecnología, por sí sola, no garantiza mejoras sustanciales, sino que debe
estar acompañada de estrategias pedagógicas adecuadas y de la mediación constante del
docente.
Desde el contexto educativo de la provincia de Santa Elena, la investigación evidencia la
necesidad de fortalecer la capacitación docente en el uso pedagógico de la inteligencia
artificial, así como de promover políticas institucionales que aseguren el acceso equitativo a
recursos tecnológicos en los establecimientos educativos. Estas acciones permitirían
consolidar la IA como un apoyo didáctico sostenible y alineado con las demandas educativas
del siglo XXI.
Finalmente, el estudio aporta evidencia empírica relevante para el ámbito educativo local y
nacional, al destacar la importancia de integrar la inteligencia artificial como complemento de
la labor docente y no como sustituto de esta. Se recomienda que futuras investigaciones
profundicen en esta temática mediante enfoques mixtos o longitudinales, así como el análisis
de variables adicionales, con el fin de ampliar la comprensión del impacto de la inteligencia
artificial en el aprendizaje matemático y contribuir al mejoramiento continuo de la calidad
educativa.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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Muralla.
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cuantitativa, cualitativa y mixta (7.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana.
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