Recibido: 05/11/2025
Aprobado: 14/02/2026
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 566
DOI: https://doi.org/10.70747/cr.v5i1.912
La Inteligencia Artificial desde la Mirada de Estudiantes de
Secundaria y Bachillerato: Un Estudio Comparativo
Karina Guadalupe Flores Hoyos
https://orcid.org/0009-0000-1356-8664
cren.kflores@gmail.com
Centro de Estudios de Bachillerato Gregorio Torres Quintero
Navojoa, Sonora, México
Diana Pavlova Parra González
https://orcid.org/0009-0002-3486-7166
ensn.dparra@gmail.com
Centro de Estudios de Bachillerato Gregorio Torres Quintero
Navojoa, Sonora, México
Aymara Getzavé Orozco Rincón
https://orcid.org/0009-0000-8625-8616
ensn.aorozco@gmail.com
Escuela Normal Superior Plantel Navojoa
México
Beatriz Eugenia Flores Alonso
https://orcid.org/0009-0007-2814-3256
ensn.bflores@gmail.com
Centro de Estudios de Bachillerato Gregorio Torres Quintero
Navojoa, Sonora, México
Alma Delia Barrios Osuna
https://orcid.org/0009-0003-3833-0945
ensn.abarrioso@gmail.com
Centro de Estudios de Bachillerato Gregorio Torres Quintero
Navojoa, Sonora, México
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ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 567
RESUMEN
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo genera retos
pedagógicos y éticos que deben analizarse en los niveles previos a la universidad. El
propósito de esta investigación fue comparar las actitudes hacia la IA entre estudiantes de
secundaria y bachillerato, examinando los beneficios que perciben y sus preocupaciones
éticas o sociales. Se empleó un diseño cuantitativo, no experimental y transversal con
alcance descriptivo-comparativo. La muestra se integró por 506 estudiantes del sur de
Sonora, México. Para la obtención de datos se utilizó la Escala de Actitudes hacia la
Inteligencia Artificial (tems tipo Likert). Los resultados revelan una actitud global
moderadamente favorable en ambos niveles; los alumnos valoran el potencial de la IA
para el aprendizaje, pero manifiestan inquietudes sobre la dependencia tecnológica y la
afectación al pensamiento crítico. Se concluye que es necesario implementar estrategias
de alfabetización digital y ética tecnológica diferenciadas según el nivel académico para
fomentar un uso responsable de estas herramientas en la escuela.
Palabras clave: inteligencia artificial, actitudes estudiantiles, educación secundaria, bachillerato,
tecnología educativa
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
El Editor y los Revisores declararon no tener conflicto de intereses.
Licencia:
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Artificial Intelligence from the Perspective of Secondary and High
School Students: A Comparative Study
ABSTRACT
The incorporation of artificial intelligence (AI) into educational settings introduces new
pedagogical and ethical challenges, particularly in secondary and high school levels. This
study aimed to compare attitudes toward AI among secondary and high school students,
considering perceived benefits as well as ethical and social concerns. A quantitative, non-
experimental, cross-sectional, and descriptive-comparative design was used with a sample
of 506 students from southern Sonora, Mexico. Data collection was carried out using the
Attitudes Toward Artificial Intelligence Scale (Likert-type items). Findings show a
moderately favorable overall attitude in both educational levels; students recognize AI's
potential for learning while expressing concerns regarding technological dependency and
its impact on critical thinking. The study highlights the need for digital literacy and
technological ethics strategies tailored to each academic level to promote the responsible
use of AI in schools.
Keywords: artificial intelligence, student attitudes, secondary education, high school education,
educational technology
The authors declare no conflict of interest.
The Editor and the Reviewers declared no conflict of interest.
License:
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INTRODUCCIÓN
La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) ha transformado diversas dimensiones de
la sociedad contemporánea, siendo el ámbito educativo uno de los escenarios con mayores
implicaciones pedagógicas. De acuerdo con la Organización de las Naciones Unidas para la
Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2023), la IA posee el potencial de abordar
algunos de los desafíos más apremiantes en la educación actual; sin embargo, su integración
requiere de un marco ético y una comprensión clara de cómo los usuarios interactúan con
estas tecnologías. En este contexto, la percepción y las actitudes de los estudiantes se
vuelven factores críticos, ya que determinan en gran medida la eficacia y la responsabilidad
con la que se adoptan estas herramientas en las aulas (Holmes & Tuomi, 2024).
A nivel internacional, organismos como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo
Económicos (OCDE, 2023) subrayan que, si bien la IA puede personalizar el aprendizaje y
reducir la carga administrativa, también introduce riesgos relacionados con el sesgo
algorítmico, la privacidad de los datos y la posible erosión del pensamiento crítico. En la
educación media superior y secundaria, estos riesgos son particularmente sensibles, pues los
adolescentes se encuentran en una etapa formativa donde desarrollan las competencias
digitales que emplearán en su vida profesional (Long & Magerko, 2020).
La literatura reciente ha comenzado a explorar la "alfabetización en IA" (AI literacy) como
una competencia esencial. Para efectos de este estudio, se entiende la IA como sistemas
computacionales capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana,
tales como el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas (UNESCO, 2023).
Autores como Panagiotou (2025) señalan que no basta con saber utilizar las aplicaciones,
sino que es imperativo comprender su funcionamiento básico y sus límites éticos. No
obstante, la mayoría de las investigaciones se han centrado en la educación superior o en
contextos de países desarrollados, dejando un vacío de información significativo respecto a
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lo que sucede en los niveles de educación básica y media superior en América Latina, y
específicamente en México.
En el contexto mexicano, la transición hacia modelos educativos digitales ha sido desigual. A
pesar de que los estudiantes de secundaria y bachillerato (nivel que en este estudio se
utilizará de forma intercambiable con el término "educación media superior") son
frecuentemente catalogados como “nativos digitales”, este término debe emplearse con
cautela, ya que la familiaridad con el uso recreativo de interfaces no implica necesariamente
una competencia técnica o ética profunda (Sailer & Friedrich, 2021).Sin embargo, son
escasos los estudios que comparen formalmente cómo evolucionan estas percepciones a
medida que el estudiante avanza de la secundaria al bachillerato.
Por lo anterior, este estudio busca cubrir dicho vacío de investigación mediante un análisis
comparativo que permita identificar si el nivel académico y la madurez cognitiva influyen en
la valoración que el alumnado hace de la IA. El problema central no radica solo en el acceso
a la tecnología, sino en la disparidad de actitudes y preocupaciones éticas que pueden
condicionar el éxito de las políticas de innovación educativa (Lemus Pool et al., 2025).
Bajo estas premisas, el presente trabajo se planteó como objetivo comparar las actitudes
hacia la inteligencia artificial en estudiantes de secundaria y bachillerato de instituciones del
sur de Sonora, México. Se busca determinar no solo el grado de aceptación tecnológica, sino
también las diferencias significativas en la percepción de beneficios y riesgos éticos entre
ambos niveles educativos, aportando datos empíricos que sirvan de base para el diseño de
estrategias de alfabetización digital diferenciadas.
MÉTODO
Diseño de investigación
La presente investigación se fundamenta en un enfoque cuantitativo, empleando un diseño
no experimental y transversal. El alcance es de tipo descriptivo-comparativo, lo cual resulta
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idóneo para caracterizar las actitudes de los sujetos y establecer contrastes estadísticos entre
grupos sin la manipulación deliberada de las variables independientes. Este abordaje permite
capturar una "fotografía" de la percepción estudiantil en un momento temporal único,
facilitando la identificación de diferencias significativas basadas en el nivel académico.
Participantes
La muestra definitiva se integró por 506 estudiantes de educación secundaria y bachillerato
del sur de Sonora, México. Del total de participantes, el 16.6% (n = 84) pertenecía al nivel de
secundaria y el 83.4% (n = 422) al bachillerato. En cuanto a la distribución por sexo, se contó
con una participación mayoritaria de mujeres (59.1 %; $n = 299), seguida de hombres (39.9
%; n = 202) y un pequeño porcentaje que prefirió no especificar su género (1.0 %; n = 5). La
media de edad de la muestra global se situó en los 15.32 años con una desviación estándar
de 1.73 (DE = 1.73).
Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia, seleccionado por la accesibilidad
a los planteles y el interés de los centros escolares en el fenómeno de la inteligencia artificial.
Los criterios de inclusión consideraron a estudiantes de ambos sexos, matriculados
regularmente y que contaran con las autorizaciones correspondientes; las edades de los
participantes se encuentran en el rango normativo para cada nivel educativo analizado.
Instrumento
Para la recolección de los datos se aplicó la Escala de Actitudes hacia la Inteligencia
Artificial (ATIA), la cual consta de 32 ítems configurados en un formato de respuesta tipo
Likert de cinco puntos (1 = totalmente en desacuerdo; 5 = totalmente de acuerdo). La
validez de contenido del instrumento fue verificada mediante el juicio de expertos,
asegurando la pertinencia y claridad de los reactivos para el contexto educativo mexicano.
La escala se estructura en dos dimensiones fundamentales: 1) Beneficios percibidos, que
evalúa la utilidad de la IA para el aprendizaje y la gestión académica (16 ítems); y 2)
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Preocupaciones éticas, sociales y educativas, que indaga sobre riesgos como la dependencia
tecnológica y la privacidad de datos (16 ítems).
En el presente estudio, la fiabilidad de la escala fue evaluada mediante el coeficiente Alfa de
Cronbach, obteniendo una consistencia interna global excelente de alpha = 0.90. Por
dimensiones, la subescala de Beneficios reportó un alpha = 0.92 y la de Preocupaciones un
alpha = 0.90, valores que confirman la alta precisión y estabilidad de la medición en la
muestra analizada.
Procedimiento y Análisis de Datos
La administración del reactivo se realizó de forma digital mediante formularios en línea, lo
que garantizó la eficiencia en la captura y redujo errores de transcripción. El tiempo
promedio de respuesta se situó en los 15 minutos. Tras la recolección, los datos se
procesaron mediante el software estadístico SPSS versión 26. Se ejecutaron análisis
descriptivos (medias y desviaciones estándar) para caracterizar a la muestra total y análisis
segmentados por nivel educativo. Posteriormente, se procedió a realizar análisis
inferenciales mediante la prueba t de Student para muestras independientes, con el fin de
determinar la existencia de diferencias significativas entre los niveles de secundaria y
bachillerato. Asimismo, se calculó el tamaño del efecto a través de la d de Cohen para
evaluar la magnitud de dichas diferencias, estableciendo un nivel de significancia de p < .05.
Consideraciones éticas
El estudio se rigió bajo los principios internacionales de ética en investigación con seres
humanos. Se garantizó el anonimato y la confidencialidad de la información, informando
previamente a los participantes que el uso de los datos sería estrictamente académico. En
cumplimiento con la normativa para menores de edad, se obtuvo el consentimiento
informado de los tutores legales y el asentimiento de los propios estudiantes antes de iniciar
la encuesta. Finalmente, el procesamiento de la información se realizó de manera agregada
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para evitar cualquier posibilidad de identificación individual.
RESULTADOS
El análisis de los datos obtenidos tras la aplicación del instrumento ATIA a la muestra de
506 estudiantes permitió caracterizar las actitudes hacia la inteligencia artificial (IA) en el
contexto educativo del sur de Sonora. Los hallazgos se presentan organizados por
dimensiones, estableciendo un contraste descriptivo entre los niveles de secundaria y
bachillerato (media superior).
Análisis de la Dimensión: Beneficios percibidos
Esta dimensión evaluó la utilidad que el estudiantado atribuye a la IA como herramienta de
apoyo para el aprendizaje y la optimización académica. De manera general, los puntajes se
sitúan por encima del valor neutro de la escala (3.0), indicando una predisposición positiva
hacia la utilidad técnica de estas herramientas.
Al desglosar por nivel educativo, los estudiantes de secundaria reportaron una media de 3.48
(DE = 0.75), mientras que en bachillerato se observó un promedio de 3.33 (DE = 0.76). Estos
datos sugieren que, aunque en ambos niveles se reconoce el valor de la IA, los alumnos de
secundaria muestran una confianza ligeramente superior en los beneficios operativos que la
tecnología aporta a sus tareas escolares cotidianas.
Análisis de la Dimensión: Preocupaciones éticas, sociales y educativas
En esta categoría se indagó sobre los riesgos percibidos, tales como la dependencia
tecnológica, la privacidad y el impacto en el pensamiento crítico. A diferencia de la
dimensión anterior, aquí se observa una notable similitud en las puntuaciones entre ambos
grupos. Los participantes de secundaria registraron una media de 3.37 (DE = 0.76), puntaje
sumamente cercano al obtenido por los estudiantes de bachillerato, quienes promediaron
3.34 (DE = 0.75). Lo anterior demuestra que las inquietudes éticas son un factor transversal;
independientemente de la madurez académica o la edad, el alumnado mantiene un nivel de
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reserva constante ante las posibles implicaciones negativas del uso de algoritmos en la
educación. Esta paridad fue confirmada mediante la prueba de contraste, la cual no reportó
diferencias estadísticamente significativas entre los niveles educativos (t = 0.36; p = .717).
Valoración Global de la Actitud
La actitud global, entendida como el promedio compuesto de todas las variables analizadas,
refleja una tendencia favorable pero moderada. La secundaria encabeza esta valoración con
una media de 3.36 (DE = 0.40), seguida por el bachillerato con 3.25 (DE = 0.55). Esta
diferencia mínima permite afirmar que la percepción de la IA en la región es ambivalente: se
acepta como una herramienta útil, pero bajo un marco de precaución académica
significativa.
La Tabla 1 muestra los estadísticos descriptivos de las dimensiones analizadas, diferenciando
entre estudiantes de secundaria y bachillerato.
Tabla 1 Estadísticos descriptivos de las actitudes hacia la inteligencia artificial según nivel
educativo (N = 506)
Dimensión
Secundaria
(M, DE)
Bachillerato
(M, DE)
t
p
d
Beneficios percibidos
3.48 (0.75)
3.33 (0.76)
1.66
.098
0.20
Preocupaciones éticas
3.37 (0.76)
3.34 (0.75)
0.36
.717
0.04
Actitud global
3.43 (0.40)
3.33 (0.55)
1.36
.176
0.16
Nota: Escala de 1 a 5. t: prueba t de Student para muestras independientes; p: nivel de significancia (p < .05); d:
tamaño del efecto (d de Cohen).
Fuente: elaboración propia.
Como se observa en la Tabla 1, los resultados de la prueba t de Student indican que no
existen diferencias estadísticamente significativas entre los estudiantes de secundaria y
bachillerato en ninguna de las dimensiones evaluadas, dado que todos los valores de
significancia fueron superiores al criterio establecido (p > .05). En la dimensión de Beneficios
percibidos, aunque la secundaria presenta una media ligeramente superior (M = 3.48) frente
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al bachillerato (M = 3.33), el tamaño del efecto es pequeño (d = 0.20). De igual manera, en
las Preocupaciones éticas, los puntajes son prácticamente idénticos (M = 3.37 vs. M = 3.34;
p = .717), lo que refleja una inquietud transversal por los riesgos de la IA. En consecuencia, y
siguiendo el alcance descriptivo-comparativo del estudio, estas variaciones se interpretan
únicamente como tendencias comparativas y no como diferencias inferenciales definitivas
entre niveles académicos.
DISCUSIÓN
Los hallazgos de esta investigación revelan una postura ambivalente entre los estudiantes de
secundaria y bachillerato del sur de Sonora. Mientras existe un reconocimiento claro de la
utilidad operativa de la inteligencia artificial (IA) para el aprendizaje, este se ve matizado por
una preocupación ética latente que no disminuye con el avance del nivel educativo.
En cuanto a la dimensión de beneficios percibidos, el hecho de que los estudiantes de
secundaria reporten una media superior (M = 3.48) respecto a los de bachillerato (M = 3.33)
sugiere que en etapas más tempranas la tecnología es vista principalmente como un
facilitador de tareas. Este resultado coincide con lo planteado por Holmes y Tuomi (2024),
quienes señalan que los estudiantes suelen adoptar la IA de forma pragmática para optimizar
procesos de búsqueda y síntesis. Sin embargo, el ligero descenso en el bachillerato podría
interpretarse como una visión más crítica o una mayor consciencia de las limitaciones de
estas herramientas conforme aumenta la complejidad académica.
Por otro lado, la consistencia en las preocupaciones éticas en ambos niveles (medias de 3.37
y 3.34) es un hallazgo significativo. Este dato respalda las advertencias de la UNESCO (2023)
y la OCDE (2023) sobre la necesidad de no asumir que los "nativos digitales" poseen una
confianza ciega en la tecnología. Los estudiantes sonorenses muestran inquietud ante la
dependencia tecnológica y la posible erosión del pensamiento crítico, riesgos que Long y
Magerko (2020) identifican como barreras para una alfabetización en IA efectiva. A
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diferencia de lo que podría esperarse, el paso de la secundaria al bachillerato no parece
mitigar estos temores, lo que refuerza la idea de que la ética tecnológica debe ser un eje
transversal en el currículo de educación media.
Los hallazgos de la presente investigación, que muestran una actitud pragmática centrada en
la eficiencia operativa, convergen con lo reportado por Lemus Pool et al. (2025) en el
contexto universitario mexicano. Estos autores identifican que, aunque el acceso a
herramientas como ChatGPT es extendido, su apropiación académica tiende a ser
superficial, utilizándose mayoritariamente para la redacción rápida y la simplificación de
tareas. Esta coincidencia sugiere que, independientemente del nivel educativo, sea
secundaria, bachillerato o profesional, prevalece un uso instrumental de la inteligencia
artificial que aún no alcanza niveles de pensamiento crítico o ético profundo, lo que refuerza
la necesidad urgente de políticas de alfabetización digital que trasciendan la mera
operatividad técnica.
Un punto de contraste relevante surge al analizar la actitud global. La ligera ventaja en la
aceptación por parte de la secundaria (3.36) frente al bachillerato (3.25) podría estar
vinculada a lo que Panagiotou (2025) denomina "alfabetización crítica". Es posible que los
estudiantes de niveles superiores, al estar más cerca de la educación universitaria y enfrentar
exigencias de integridad académica más estrictas, perciban a la IA con una cautela mayor,
priorizando la responsabilidad sobre la facilidad de uso.
Finalmente, los resultados subrayan que la integración de la IA en México no debe limitarse
a la provisión de infraestructura o software. Como sugieren Sailer y Friedrich (2021), el éxito
de la innovación educativa depende de cómo los sujetos significan la tecnología. En este
estudio, la percepción de riesgo equilibra la percepción de beneficio, lo que indica que existe
un terreno fértil para implementar programas de alfabetización digital que no solo enseñen el
"cómo" usar la IA, sino el "para qué" y el "bajo qué límites".
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CONCLUSIONES
La presente investigación permitió contrastar las actitudes hacia la inteligencia artificial entre
estudiantes de secundaria y bachillerato, aportando evidencia empírica sobre un fenómeno
en constante evolución. A partir de los resultados obtenidos, se concluye que el alumnado
posee una visión pragmática y cautelosa de la tecnología: aunque reconocen su utilidad para
la eficiencia académica, mantienen una resistencia ética fundamentada en el temor a la
pérdida de habilidades cognitivas y a la vulnerabilidad de sus datos personales.
En relación con el objetivo comparativo, se determinó que la transición de la secundaria al
bachillerato no conlleva necesariamente una aceptación más profunda de la IA. Por el
contrario, se observó que los estudiantes de niveles superiores presentan una actitud
ligeramente más reservada. Esto sugiere que el incremento en la exigencia académica y la
madurez cognitiva favorecen una postura más crítica frente a la automatización, priorizando
la integridad de sus procesos de aprendizaje sobre la inmediatez de las herramientas
digitales.
Un hallazgo fundamental es la transversalidad de las preocupaciones éticas. El hecho de que
no existan diferencias significativas en esta dimensión entre ambos niveles educativos
demuestra que la inquietud por el uso responsable de la IA es una constante generacional.
Por lo tanto, se concluye que las estrategias de alfabetización digital en México no deben ser
genéricas; deben evolucionar de un enfoque puramente técnico (aprender a usar la
herramienta) hacia uno ético-humanista que dote al estudiante de criterios para decidir
cuándo y cómo es pertinente integrar la IA en su formación.
Finalmente, este estudio subraya la necesidad de que las instituciones educativas del sur de
Sonora, y del país en general, diseñen marcos de actuación claros. La ambivalencia
detectada en los estudiantes es una oportunidad para el diseño curricular: existe una
disposición al uso, pero también una demanda implícita de seguridad y guía ética. Futuras
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investigaciones podrían profundizar en variables de género o en el impacto directo del uso
de herramientas específicas de IA generativa en el rendimiento escolar para complementar
este panorama diagnóstico.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Berendt, B., Littlejohn, A., & Blakemore, M. (2020). AI in education: Learner choice and
fundamental rights. Learning, Media and Technology, 45(3), 312–324.
https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1786399
CEPAL. (2023). La brecha digital en América Latina y el Caribe. Comisión Económica para
América Latina y el Caribe.
Dellepiane, S., & Guidi, L. (2023). Ethical challenges of artificial intelligence in education.
International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1–15.
https://doi.org/10.1186/s41239-023-00398-6
García-Peñalvo, F. J. (2024). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities
for educational innovation. Education in the Knowledge Society, 25, e312.
https://doi.org/10.14201/eks.31200
Hernández Sampieri, R., Mendoza, C., & Baptista, P. (2022). Metodología de la investigación
(7.ª ed.). McGraw-Hill.
Holmes, W., & Tuomi, I. (2024). State of the art and practice in AI in education. Computers
and Education: Artificial Intelligence, 5, 100155.
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100155
Lemus Pool, M. C., Bárcenas Curtis, C., & Millán Orozco, A. S. (2025). Desafíos éticos del uso
de la inteligencia artificial: una aproximación desde la percepción de estudiantes
universitarios. Diálogos sobre Educación, 16(34), 1–20.
https://doi.org/10.32870/dse.v0i34.1720
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 579
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design
considerations. En Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in
Computing Systems (pp. 1–16). ACM. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
OCDE. (2023). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and
learning. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9cded7d4-en
Panagiotou, N. (2025). AI literacy and the future of education: A framework for ethical and
inclusive learning models. Journal of Interdisciplinary Knowledge, 8, Artículo 1635.
https://doi.org/10.37497/jik.v8iknowledge.1635
Sailer, M., & Friedrich, J. (2021). Motivation and learning with digital technologies: A meta-
analysis. Educational Psychology Review, 33(1), 1–29.
https://doi.org/10.1007/s10648-020-09590-6
UNESCO. (2023). Guidance on generative AI in education and research. United Nations
Educational, Scientific and Cultural Organization.