Recibido: 27/11/2025
Aprobado: 30/03/2026
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1628
DOI: https://doi.org/10.70747/cr.v5i1.995
Relación entre la Calidad del Sueño y el Rendimiento Académico en
Estudiantes Universitarios
Grecia Montserrat de Jesús Gómez Mosqueda
https://orcid.org/0009-0004-1184-8119
dra.gmosqueda@gmail.com
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
Tabasco, México
Krystell Paola González Gutiérrez
https://orcid.org/0000-0002-9438-4855
krystell.gonzalez@ujat.mx
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
Tabasco, México
Alejandra Rosaldo Rocha
https://orcid.org/0000-0002-3495-6030
alejandra.rosaldo@ujat.mx
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
Tabasco, México
Elizabeth Carmona Díaz
https://orcid.org/0000-0002-5796-7664
elizabeth.carmona@ujat.mx
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
México
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1629
RESUMEN
La calidad del sueño es un pilar importante para la salud y el adecuado desempeño de las
funciones cognitivas, abarcando el inicio, mantenimiento y la sensación de descanso al
despertar. Diversos estudios confirman que las alteraciones impactan negativamente en el
bienestar general y el rendimiento académico. El objetivo de este estudio fue evaluar la
relación entre la calidad del sueño y el rendimiento académico en estudiantes universitarios
de la División Académica de Educación y Artes de la Universidad Juárez Autónoma de
Tabasco. Se realizó un estudio descriptivo y correlacional en 78 estudiantes, utilizando el
Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI) para evaluar el puntaje global y sus
componentes individuales, mientras que el rendimiento académico se obtuvo mediante
promedios escolares autorreportados. Los datos se analizaron mediante estadística
descriptiva y correlación de Spearman. Los resultados mostraron que el 14.1% de los
estudiantes no presentó problemas de sueño, 76.9% presentó problemas que merecen
atención y 9.0% presentó problemas severos, con un puntaje global entre 2 y 17 puntos
(media 8.69 ± 3.78). En el análisis de los componentes individuales, se observaron mayores
puntuaciones en la latencia para conciliar el sueño y la calidad subjetiva del sueño. La
eficacia habitual del sueño presentó un puntaje promedio de 1.192, mientras que las
perturbaciones y la disfunción diurna demostraron variabilidad en sus puntuaciones. El
rendimiento académico se mantuvo alto (media 8.97 ± 0.64) y la correlación con el PSQI
fue muy débil y no significativa (p = 0.103; p = 0.367). Estos hallazgos podrían sugerir que
algunos estudiantes sacrifican horas de sueño para mantener calificaciones, lo que podría
afectar la salud a largo plazo
Palabras clave: calidad del sueño, rendimiento académico, estudiantes; trastornos del sueño-vigilia
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
El Editor y los Revisores declararon no tener conflicto de intereses.
Licencia:
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1629
RESUMEN
La calidad del sueño es un pilar importante para la salud y el adecuado desempeño de las
funciones cognitivas, abarcando el inicio, mantenimiento y la sensación de descanso al
despertar. Diversos estudios confirman que las alteraciones impactan negativamente en el
bienestar general y el rendimiento académico. El objetivo de este estudio fue evaluar la
relación entre la calidad del sueño y el rendimiento académico en estudiantes universitarios
de la División Académica de Educación y Artes de la Universidad Juárez Autónoma de
Tabasco. Se realizó un estudio descriptivo y correlacional en 78 estudiantes, utilizando el
Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI) para evaluar el puntaje global y sus
componentes individuales, mientras que el rendimiento académico se obtuvo mediante
promedios escolares autorreportados. Los datos se analizaron mediante estadística
descriptiva y correlación de Spearman. Los resultados mostraron que el 14.1% de los
estudiantes no presentó problemas de sueño, 76.9% presentó problemas que merecen
atención y 9.0% presentó problemas severos, con un puntaje global entre 2 y 17 puntos
(media 8.69 ± 3.78). En el análisis de los componentes individuales, se observaron mayores
puntuaciones en la latencia para conciliar el sueño y la calidad subjetiva del sueño. La
eficacia habitual del sueño presentó un puntaje promedio de 1.192, mientras que las
perturbaciones y la disfunción diurna demostraron variabilidad en sus puntuaciones. El
rendimiento académico se mantuvo alto (media 8.97 ± 0.64) y la correlación con el PSQI
fue muy débil y no significativa (p = 0.103; p = 0.367). Estos hallazgos podrían sugerir que
algunos estudiantes sacrifican horas de sueño para mantener calificaciones, lo que podría
afectar la salud a largo plazo
Palabras clave: calidad del sueño, rendimiento académico, estudiantes; trastornos del sueño-vigilia
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
El Editor y los Revisores declararon no tener conflicto de intereses.
Licencia:
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1630
Health and Education: Relationship Between Sleep Quality
And Academic Performance in University Students
ABSTRACT
Sleep quality is a key pillar for health and proper cognitive functioning, encompassing sleep
onset, maintenance, and the feeling of restfulness upon waking. Various studies confirm that
sleep disturbances negatively impact overall well-being and academic performance. The
aim of this study was to evaluate the relationship between sleep quality and academic
performance among university students from the Academic Division of Education and Arts
at the Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. A descriptive and correlational study was
conducted with 78 students, using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) to assess global
and individual component scores, while academic performance was measured through self-
reported grade point averages. Data were analyzed using descriptive statistics and
Spearman’s rank correlation coefficient.
Results showed that 14.1% of students had no sleep problems, 76.9% had problems
requiring attention, and 9.0% had severe sleep problems, with global scores ranging from 2
to 17 (mean 8.69 ± 3.78). Higher scores were observed in the sleep latency and subjective
sleep quality components. Habitual sleep efficiency averaged 1.192, while sleep
disturbances, daytime dysfunction, and sleep medication use showed variability among
participants. Academic performance remained high (mean 8.97 ± 0.64), and the correlation
with the PSQI was very weak and not statistically significant (ρ = 0.103; p = 0.367).
These findings could suggest that some students sacrifice sleep to maintain high academic
performance, which may negatively affect their long-term health
Keywords: sleep quality, academic performance, students, sleep wake disorders
The authors declare no conflict of interest.
The Editor and the Reviewers declared no conflict of interest.
License:
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1630
Health and Education: Relationship Between Sleep Quality
And Academic Performance in University Students
ABSTRACT
Sleep quality is a key pillar for health and proper cognitive functioning, encompassing sleep
onset, maintenance, and the feeling of restfulness upon waking. Various studies confirm that
sleep disturbances negatively impact overall well-being and academic performance. The
aim of this study was to evaluate the relationship between sleep quality and academic
performance among university students from the Academic Division of Education and Arts
at the Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. A descriptive and correlational study was
conducted with 78 students, using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) to assess global
and individual component scores, while academic performance was measured through self-
reported grade point averages. Data were analyzed using descriptive statistics and
Spearman’s rank correlation coefficient.
Results showed that 14.1% of students had no sleep problems, 76.9% had problems
requiring attention, and 9.0% had severe sleep problems, with global scores ranging from 2
to 17 (mean 8.69 ± 3.78). Higher scores were observed in the sleep latency and subjective
sleep quality components. Habitual sleep efficiency averaged 1.192, while sleep
disturbances, daytime dysfunction, and sleep medication use showed variability among
participants. Academic performance remained high (mean 8.97 ± 0.64), and the correlation
with the PSQI was very weak and not statistically significant (ρ = 0.103; p = 0.367).
These findings could suggest that some students sacrifice sleep to maintain high academic
performance, which may negatively affect their long-term health
Keywords: sleep quality, academic performance, students, sleep wake disorders
The authors declare no conflict of interest.
The Editor and the Reviewers declared no conflict of interest.
License:
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1631
INTRODUCCIÓN
El sueño es un proceso fisiológico esencial y fundamental para el funcionamiento físico y
cognitivo humano, porque ayuda a consolidar la memoria, restaurar los sistemas fisiológicos
y calmar las emociones (Moorcroft, 2013). Una calidad de sueño suficientemente buena
conduce al mejor funcionamiento ejecutivo y resultados académicos, y, por el contrario, una
mala calidad de sueño está relacionada con somnolencia diurna, problemas cognitivos y
problemas de aprendizaje (Curcio, Ferrara, & De Gennaro, 2006; Hershner & Chervin, 2014).
Para los estudiantes universitarios, una buena calidad de sueño se ve reflejada en el
rendimiento académico, dada la irregularidad de los horarios de sueño, la carga de tareas, el
uso prolongado de dispositivos electrónicos y la dependencia de estimulantes que limitan el
tiempo dedicado a dormir (Hershner & Chervin, 2014). Se ha encontrado en informes previos
que la interrupción del sueño entre los estudiantes está asociada con una mala concentración,
problemas de atención sostenida y un bajo rendimiento en la escuela (Lund, Reider, Whiting,
& Prichard, 2010; Gilbert & Weaver, 2010). De manera similar, estudios existentes indican que
la mala calidad del sueño es prevalente entre los estudiantes universitarios (Lund, Reider,
Whiting, & Prichard, 2010; Chuga Guaman, Chuga Guaman, Irazabal Vizcaino, & Chuga
Guaman, 2025), lo que muestra la magnitud del problema a nivel global.
La calidad del sueño en estudiantes universitarios se evalúa comúnmente mediante el
Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), un instrumento que clasifica el sueño y permite
identificar disfunciones en múltiples dominios (Buysse, Reynolds III, Monk, Berman, & Kupfer,
1989). Varios estudios han reportado asociaciones negativas entre puntajes elevados en el
PSQI y un bajo rendimiento académico, lo que sugiere que una peor calidad del sueño puede
tener implicaciones directas en el logro académico (Gilbert & Weaver, 2010; Chuga Guaman,
Chuga Guaman, Irazabal Vizcaino, & Chuga Guaman, 2025).
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1631
INTRODUCCIÓN
El sueño es un proceso fisiológico esencial y fundamental para el funcionamiento físico y
cognitivo humano, porque ayuda a consolidar la memoria, restaurar los sistemas fisiológicos
y calmar las emociones (Moorcroft, 2013). Una calidad de sueño suficientemente buena
conduce al mejor funcionamiento ejecutivo y resultados académicos, y, por el contrario, una
mala calidad de sueño está relacionada con somnolencia diurna, problemas cognitivos y
problemas de aprendizaje (Curcio, Ferrara, & De Gennaro, 2006; Hershner & Chervin, 2014).
Para los estudiantes universitarios, una buena calidad de sueño se ve reflejada en el
rendimiento académico, dada la irregularidad de los horarios de sueño, la carga de tareas, el
uso prolongado de dispositivos electrónicos y la dependencia de estimulantes que limitan el
tiempo dedicado a dormir (Hershner & Chervin, 2014). Se ha encontrado en informes previos
que la interrupción del sueño entre los estudiantes está asociada con una mala concentración,
problemas de atención sostenida y un bajo rendimiento en la escuela (Lund, Reider, Whiting,
& Prichard, 2010; Gilbert & Weaver, 2010). De manera similar, estudios existentes indican que
la mala calidad del sueño es prevalente entre los estudiantes universitarios (Lund, Reider,
Whiting, & Prichard, 2010; Chuga Guaman, Chuga Guaman, Irazabal Vizcaino, & Chuga
Guaman, 2025), lo que muestra la magnitud del problema a nivel global.
La calidad del sueño en estudiantes universitarios se evalúa comúnmente mediante el
Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), un instrumento que clasifica el sueño y permite
identificar disfunciones en múltiples dominios (Buysse, Reynolds III, Monk, Berman, & Kupfer,
1989). Varios estudios han reportado asociaciones negativas entre puntajes elevados en el
PSQI y un bajo rendimiento académico, lo que sugiere que una peor calidad del sueño puede
tener implicaciones directas en el logro académico (Gilbert & Weaver, 2010; Chuga Guaman,
Chuga Guaman, Irazabal Vizcaino, & Chuga Guaman, 2025).
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1632
En Latinoamérica, Escandón Chango (2025) desarrolló una tesis con estudiantes
universitarios de la licenciatura en Psicología de la Universidad de Cuenca, Ecuador, con el
propósito de comparar diferentes ciclos académicos y su relación con la calidad del sueño.
Fue un estudio transversal en el que se aplicó el PSQI en una muestra de 233 alumnos. Los
hallazgos demostraron que la mala calidad del sueño fue más frecuente en alumnos de ciclos
avanzados y se correlacionó con una mayor carga académica. Se concluye que la calidad del
sueño disminuye a medida que avanza el ciclo académico en la población universitaria.
En Honduras, Menjívar Alas (2025) realizó un estudio transversal con 1,050 estudiantes
universitarios de centros públicos del norte del país para generar datos normativos de la
escala Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) en población universitaria. La escala mostró
buenas propiedades psicométricas (omega de McDonald Ω = 0,88; alfa de Cronbach α = 0,83)
y el modelo jerárquico presentó un ajuste adecuado en análisis factorial confirmatorio (CFI =
0,962; RMSEA = 0,051). Se elaboraron percentiles y puntuaciones Z ajustadas a
características sociodemográficas y clínicas, lo que permite su uso en la interpretación de la
calidad de sueño y la toma de decisiones sobre la salud del sueño en estudiantes universitarios.
En Ecuador, Zuñiga Vera (2021) estudiaron a 211 estudiantes de Medicina de la Universidad
Católica Santiago de Guayaquil para evaluar la relación entre calidad de sueño y calidad de
vida. La mala calidad de sueño fue frecuente (68,7%; PSQI 7,2 ± 3,1) y se correlacionó
inversamente con la calidad de vida (WHOQOL-BREF 60,9 ± 11,1; r = -0,33; p < 0,01),
afectando principalmente el dominio físico. El factor de riesgo más común fue la roncopatía
(18,5%). Se concluye que la mala calidad de sueño disminuye la calidad de vida en estudiantes
de Medicina. Mery Ordoñez & Gavilanes Gómez (2023) estudiaron a 234 estudiantes de la
Universidad Técnica de Ambato, Ecuador, para analizar la relación entre calidad de sueño y
bienestar psicológico.
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1632
En Latinoamérica, Escandón Chango (2025) desarrolló una tesis con estudiantes
universitarios de la licenciatura en Psicología de la Universidad de Cuenca, Ecuador, con el
propósito de comparar diferentes ciclos académicos y su relación con la calidad del sueño.
Fue un estudio transversal en el que se aplicó el PSQI en una muestra de 233 alumnos. Los
hallazgos demostraron que la mala calidad del sueño fue más frecuente en alumnos de ciclos
avanzados y se correlacionó con una mayor carga académica. Se concluye que la calidad del
sueño disminuye a medida que avanza el ciclo académico en la población universitaria.
En Honduras, Menjívar Alas (2025) realizó un estudio transversal con 1,050 estudiantes
universitarios de centros públicos del norte del país para generar datos normativos de la
escala Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) en población universitaria. La escala mostró
buenas propiedades psicométricas (omega de McDonald Ω = 0,88; alfa de Cronbach α = 0,83)
y el modelo jerárquico presentó un ajuste adecuado en análisis factorial confirmatorio (CFI =
0,962; RMSEA = 0,051). Se elaboraron percentiles y puntuaciones Z ajustadas a
características sociodemográficas y clínicas, lo que permite su uso en la interpretación de la
calidad de sueño y la toma de decisiones sobre la salud del sueño en estudiantes universitarios.
En Ecuador, Zuñiga Vera (2021) estudiaron a 211 estudiantes de Medicina de la Universidad
Católica Santiago de Guayaquil para evaluar la relación entre calidad de sueño y calidad de
vida. La mala calidad de sueño fue frecuente (68,7%; PSQI 7,2 ± 3,1) y se correlacionó
inversamente con la calidad de vida (WHOQOL-BREF 60,9 ± 11,1; r = -0,33; p < 0,01),
afectando principalmente el dominio físico. El factor de riesgo más común fue la roncopatía
(18,5%). Se concluye que la mala calidad de sueño disminuye la calidad de vida en estudiantes
de Medicina. Mery Ordoñez & Gavilanes Gómez (2023) estudiaron a 234 estudiantes de la
Universidad Técnica de Ambato, Ecuador, para analizar la relación entre calidad de sueño y
bienestar psicológico.
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1633
Los resultados mostraron que el 74,4 % presentaba mala calidad de sueño y que el bienestar
psicológico era mayoritariamente moderado (45,3 %), sin correlación significativa entre
ambas variables ni diferencias según el sexo.
En Colombia, De la Portilla Maya (2019) realizaron un estudio descriptivo correlacional en
estudiantes universitarios de diferentes carreras, con el objetivo de evaluar la calidad del
sueño y la somnolencia diurna excesiva. Para ello utilizaron el Índice de Calidad del Sueño de
Pittsburgh (PSQI) y la Escala de Somnolencia de Epworth. Los resultados mostraron que el
77,1 % de los estudiantes presentó una calidad del sueño deficiente y que el 70,3 % manifestó
somnolencia diurna leve o moderada, evidenciando que los problemas de sueño afectan a
universitarios de distintos dominios académicos y no solo del área de la salud.
En México, la autora Jiménez Ibarra (2025) realizó un estudio con estudiantes de la
licenciatura en Psicología, con el objetivo de analizar la relación entre la calidad del sueño y
la atención, utilizando para ello los test PSQI y el Test de Atención D2. Los resultados
mostraron que más del 70% presentó una mala calidad del sueño; por lo tanto, esta se asoció
de manera significativa con un menor nivel de atención.
Ramón Sotelo, Cahuich Cahuich, & López Calderón (2020) evaluaron a 83 estudiantes de
octavo semestre de Medicina en la Universidad de Montemorelos, México, para analizar la
relación entre calidad de sueño, somnolencia diurna y ansiedad. Se evidenció que el 44,6 %
presentaba calidad de sueño que requería atención, el 61,4 % tenía somnolencia normal y la
mayoría mostraba ansiedad leve (49,4 %). Además, se halló correlación entre mala calidad de
sueño, somnolencia diurna excesiva y niveles de ansiedad.
Dado esto, resulta pertinente examinar la calidad del sueño en estudiantes universitarios de
la División de Educación y Artes de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, quienes
enfrentan presión académica y presentan diversos hábitos de estudio y estilos de vida, así
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1633
Los resultados mostraron que el 74,4 % presentaba mala calidad de sueño y que el bienestar
psicológico era mayoritariamente moderado (45,3 %), sin correlación significativa entre
ambas variables ni diferencias según el sexo.
En Colombia, De la Portilla Maya (2019) realizaron un estudio descriptivo correlacional en
estudiantes universitarios de diferentes carreras, con el objetivo de evaluar la calidad del
sueño y la somnolencia diurna excesiva. Para ello utilizaron el Índice de Calidad del Sueño de
Pittsburgh (PSQI) y la Escala de Somnolencia de Epworth. Los resultados mostraron que el
77,1 % de los estudiantes presentó una calidad del sueño deficiente y que el 70,3 % manifestó
somnolencia diurna leve o moderada, evidenciando que los problemas de sueño afectan a
universitarios de distintos dominios académicos y no solo del área de la salud.
En México, la autora Jiménez Ibarra (2025) realizó un estudio con estudiantes de la
licenciatura en Psicología, con el objetivo de analizar la relación entre la calidad del sueño y
la atención, utilizando para ello los test PSQI y el Test de Atención D2. Los resultados
mostraron que más del 70% presentó una mala calidad del sueño; por lo tanto, esta se asoció
de manera significativa con un menor nivel de atención.
Ramón Sotelo, Cahuich Cahuich, & López Calderón (2020) evaluaron a 83 estudiantes de
octavo semestre de Medicina en la Universidad de Montemorelos, México, para analizar la
relación entre calidad de sueño, somnolencia diurna y ansiedad. Se evidenció que el 44,6 %
presentaba calidad de sueño que requería atención, el 61,4 % tenía somnolencia normal y la
mayoría mostraba ansiedad leve (49,4 %). Además, se halló correlación entre mala calidad de
sueño, somnolencia diurna excesiva y niveles de ansiedad.
Dado esto, resulta pertinente examinar la calidad del sueño en estudiantes universitarios de
la División de Educación y Artes de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, quienes
enfrentan presión académica y presentan diversos hábitos de estudio y estilos de vida, así
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1634
como responsabilidades laborales, situaciones que afectan su descanso y repercuten en su
desempeño académico. Este estudio añadirá a la literatura existente proporcionando
evidencia local de sueño inadecuado y su relación con el rendimiento académico. Por lo tanto,
el objetivo de este trabajo es evaluar la calidad del sueño a través del PSQI e investigar su
relación con el promedio escolar entre los estudiantes universitarios. Hipotetizamos que
puntuaciones más altas del PSQI se correlacionarán con un promedio escolar más bajo.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio tiene un enfoque cuantitativo, con un diseño observacional, correlacional y
transversal con el propósito de describir la calidad del sueño en estudiantes universitarios y
explorar su relación con el rendimiento académico.
La población de interés estuvo conformada por estudiantes de la División de Educación y
Artes (DAEA) de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT). La selección de
participantes se realizó mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia,
considerando la accesibilidad y la disponibilidad de los estudiantes. Se contó con la
participación voluntaria de 78 estudiantes, quienes cumplieron criterios de inclusión como ser
mayores de 18 años, estar inscritos en la institución y aceptar responder el cuestionario
completo. Se excluyeron estudiantes con diagnóstico previo de trastornos del sueño, uso de
fármacos que alteren el sueño y registros incompletos, con el fin de evitar sesgos asociados a
dichas condiciones.
Las variables de estudio incluyeron la calidad del sueño como variable independiente,
evaluada mediante el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI), y el rendimiento
académico como variable dependiente, medido a través del promedio escolar autorreportado.
La recolección de datos se llevó a cabo mediante un cuestionario digital autoadministrado
que incluyó información sociodemográfica y las variables principales de interés.
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1634
como responsabilidades laborales, situaciones que afectan su descanso y repercuten en su
desempeño académico. Este estudio añadirá a la literatura existente proporcionando
evidencia local de sueño inadecuado y su relación con el rendimiento académico. Por lo tanto,
el objetivo de este trabajo es evaluar la calidad del sueño a través del PSQI e investigar su
relación con el promedio escolar entre los estudiantes universitarios. Hipotetizamos que
puntuaciones más altas del PSQI se correlacionarán con un promedio escolar más bajo.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio tiene un enfoque cuantitativo, con un diseño observacional, correlacional y
transversal con el propósito de describir la calidad del sueño en estudiantes universitarios y
explorar su relación con el rendimiento académico.
La población de interés estuvo conformada por estudiantes de la División de Educación y
Artes (DAEA) de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT). La selección de
participantes se realizó mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia,
considerando la accesibilidad y la disponibilidad de los estudiantes. Se contó con la
participación voluntaria de 78 estudiantes, quienes cumplieron criterios de inclusión como ser
mayores de 18 años, estar inscritos en la institución y aceptar responder el cuestionario
completo. Se excluyeron estudiantes con diagnóstico previo de trastornos del sueño, uso de
fármacos que alteren el sueño y registros incompletos, con el fin de evitar sesgos asociados a
dichas condiciones.
Las variables de estudio incluyeron la calidad del sueño como variable independiente,
evaluada mediante el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI), y el rendimiento
académico como variable dependiente, medido a través del promedio escolar autorreportado.
La recolección de datos se llevó a cabo mediante un cuestionario digital autoadministrado
que incluyó información sociodemográfica y las variables principales de interés.
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1635
La calidad del sueño se evaluó mediante el Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), un
instrumento ampliamente utilizado y validado para este propósito (Buysse, Reynolds III,
Monk, Berman, & Kupfer, 1989). El PSQI está compuesto por 19 ítems que evalúan diferentes
componentes del sueño, con opciones de respuesta tipo Likert que permiten obtener un
puntaje global. Se interpretó como mala calidad del sueño un puntaje global ≥ 5, conforme a
la metodología original de los criterios del instrumento. El rendimiento académico se
identificó mediante el promedio escolar autorreportado del último semestre cursado.
En la población estudiada, el PSQI presentó una consistencia interna aceptable (α de
Cronbach = 0.615).
Una vez recolectada la información, los datos fueron organizados y analizados mediante el
software Jamovi versión 2.6 (The jamovi project, 2024), el cual funciona sobre el entorno
estadístico R (R Core Team, 2024). Se llevó a cabo un análisis estadístico descriptivo (medias,
desviación estándar, frecuencias e intervalos de confianza al 95%) e inferencial. La
distribución de las variables se evaluó mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Debido a que las
variables no cumplieron el supuesto de normalidad (p < 0.05), se optó por implementar las
pruebas estadísticas no paramétricas. Se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman
para evaluar la asociación entre la calidad del sueño y el rendimiento académico.
Adicionalmente, las diferencias en el puntaje global del PSQI según sexo y situación laboral
se analizaron mediante la prueba U de Mann-Whitney. Se estableció un nivel de significancia
estadística de α = 0.05.
El estudio se desarrolló conforme a los principios éticos aplicables a las investigaciones con
seres humanos, garantizando el consentimiento informado, el anonimato y la confidencialidad
de los datos. La participación fue voluntaria y se permitió el retiro en cualquier momento sin
consecuencias.
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1635
La calidad del sueño se evaluó mediante el Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), un
instrumento ampliamente utilizado y validado para este propósito (Buysse, Reynolds III,
Monk, Berman, & Kupfer, 1989). El PSQI está compuesto por 19 ítems que evalúan diferentes
componentes del sueño, con opciones de respuesta tipo Likert que permiten obtener un
puntaje global. Se interpretó como mala calidad del sueño un puntaje global ≥ 5, conforme a
la metodología original de los criterios del instrumento. El rendimiento académico se
identificó mediante el promedio escolar autorreportado del último semestre cursado.
En la población estudiada, el PSQI presentó una consistencia interna aceptable (α de
Cronbach = 0.615).
Una vez recolectada la información, los datos fueron organizados y analizados mediante el
software Jamovi versión 2.6 (The jamovi project, 2024), el cual funciona sobre el entorno
estadístico R (R Core Team, 2024). Se llevó a cabo un análisis estadístico descriptivo (medias,
desviación estándar, frecuencias e intervalos de confianza al 95%) e inferencial. La
distribución de las variables se evaluó mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Debido a que las
variables no cumplieron el supuesto de normalidad (p < 0.05), se optó por implementar las
pruebas estadísticas no paramétricas. Se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman
para evaluar la asociación entre la calidad del sueño y el rendimiento académico.
Adicionalmente, las diferencias en el puntaje global del PSQI según sexo y situación laboral
se analizaron mediante la prueba U de Mann-Whitney. Se estableció un nivel de significancia
estadística de α = 0.05.
El estudio se desarrolló conforme a los principios éticos aplicables a las investigaciones con
seres humanos, garantizando el consentimiento informado, el anonimato y la confidencialidad
de los datos. La participación fue voluntaria y se permitió el retiro en cualquier momento sin
consecuencias.
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1636
La investigación fue revisada y aprobada institucionalmente antes del inicio de su
implementación.
Entre las limitaciones se consideraron el uso de medidas autorreportadas, susceptibles de
sesgos y el muestreo no probabilístico, que restringe la generalización de los resultados a la
población total de estudiantes.
RESULTADOS
Los resultados se reportan de manera descriptiva e inferencial, considerando las
características sociodemográficas de la muestra, la calidad del sueño evaluada mediante el
Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI) y su relación con el rendimiento académico.
La muestra estuvo conformada por 78 estudiantes universitarios, de los cuales 75.6% fueron
mujeres y 24.4% fueron hombres. En cuanto a la edad, los participantes estuvieron
segmentados en rangos etarios para su análisis, predominando el grupo de 17-20 años
(53.8%), seguido de 21-24 años (39.7%), mientras que se registró una menor proporción en
los rangos de 25-28 años (3.8%) y ≥29 años (2.6%).
Respecto al estado civil, se encontró que la mayoría de los estudiantes eran solteros (96.2%),
seguido por aquellos que reportaron vivir en unión libre (3.8%), mientras que ningún
participante indicó estar casado u otra situación civil. En relación con la situación laboral,
25.6% de los estudiantes reportó desempeñar alguna actividad laboral, mientras que el 74.4%
indicó no trabajar. Las características generales de la población estudiada se presentan en la
Tabla 1.
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1636
La investigación fue revisada y aprobada institucionalmente antes del inicio de su
implementación.
Entre las limitaciones se consideraron el uso de medidas autorreportadas, susceptibles de
sesgos y el muestreo no probabilístico, que restringe la generalización de los resultados a la
población total de estudiantes.
RESULTADOS
Los resultados se reportan de manera descriptiva e inferencial, considerando las
características sociodemográficas de la muestra, la calidad del sueño evaluada mediante el
Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI) y su relación con el rendimiento académico.
La muestra estuvo conformada por 78 estudiantes universitarios, de los cuales 75.6% fueron
mujeres y 24.4% fueron hombres. En cuanto a la edad, los participantes estuvieron
segmentados en rangos etarios para su análisis, predominando el grupo de 17-20 años
(53.8%), seguido de 21-24 años (39.7%), mientras que se registró una menor proporción en
los rangos de 25-28 años (3.8%) y ≥29 años (2.6%).
Respecto al estado civil, se encontró que la mayoría de los estudiantes eran solteros (96.2%),
seguido por aquellos que reportaron vivir en unión libre (3.8%), mientras que ningún
participante indicó estar casado u otra situación civil. En relación con la situación laboral,
25.6% de los estudiantes reportó desempeñar alguna actividad laboral, mientras que el 74.4%
indicó no trabajar. Las características generales de la población estudiada se presentan en la
Tabla 1.
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Tabla 1 Características sociodemográficas de los estudiantes universitarios (n = 78)
Variable Categoría n %
Sexo Mujer 59 75.6
Hombre 19 24.4
Edad (años) 17-20 42 53.8
21-24 31 39.7
25-28 3 3.8
≥29 2 2.6
Estado civil Soltero 75 96.2
Unión libre 3 3.8
Situación laboral Sí trabaja 20 25.6
No trabaja 58 74.4
Fuente: elaboración propia
En relación con la calidad del sueño, evaluada mediante el Índice de Calidad del Sueño de
Pittsburgh (PSQI), 14.1% de los estudiantes no presentó problemas de sueño (puntaje global
0–4), mientras que el 76.9% presentó problemas de sueño que merecen atención (puntaje
global 5–14) y el 9.0% presentó problemas de sueño severo (puntaje global 15–21). El puntaje
global osciló entre 2 y 17 puntos (rango teórico: 0-21), con una media de 8.69 ± 3.78 (IC95%:
7.84–9.54), tal como se observa en la Tabla 2.
Tabla 2 Puntaje global del PSQI
Categoría de
Calidad de Sueño
Puntaje global
(PSQI)
n %
Sin problemas de
sueño
0-4 11 14.1
Problemas que
merecen atención
5-14 60 76.9
Problemas severos
de sueño
15-21 7 9.0
Fuente: elaboración propia
El análisis de los componentes específicos del PSQI mostró que las puntuaciones más altas
se concentraron en las dimensiones relacionadas con la latencia de inicio del sueño y la
percepción subjetiva del sueño. La latencia para dormir presentó la media más elevada (2.051
± 0.952), lo que indica mayor dificultad para conciliar el sueño en la población universitaria.
Asimismo, la percepción del sueño (1.410 ± 0.746) y las perturbaciones del sueño (1.436 ±
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Tabla 1 Características sociodemográficas de los estudiantes universitarios (n = 78)
Variable Categoría n %
Sexo Mujer 59 75.6
Hombre 19 24.4
Edad (años) 17-20 42 53.8
21-24 31 39.7
25-28 3 3.8
≥29 2 2.6
Estado civil Soltero 75 96.2
Unión libre 3 3.8
Situación laboral Sí trabaja 20 25.6
No trabaja 58 74.4
Fuente: elaboración propia
En relación con la calidad del sueño, evaluada mediante el Índice de Calidad del Sueño de
Pittsburgh (PSQI), 14.1% de los estudiantes no presentó problemas de sueño (puntaje global
0–4), mientras que el 76.9% presentó problemas de sueño que merecen atención (puntaje
global 5–14) y el 9.0% presentó problemas de sueño severo (puntaje global 15–21). El puntaje
global osciló entre 2 y 17 puntos (rango teórico: 0-21), con una media de 8.69 ± 3.78 (IC95%:
7.84–9.54), tal como se observa en la Tabla 2.
Tabla 2 Puntaje global del PSQI
Categoría de
Calidad de Sueño
Puntaje global
(PSQI)
n %
Sin problemas de
sueño
0-4 11 14.1
Problemas que
merecen atención
5-14 60 76.9
Problemas severos
de sueño
15-21 7 9.0
Fuente: elaboración propia
El análisis de los componentes específicos del PSQI mostró que las puntuaciones más altas
se concentraron en las dimensiones relacionadas con la latencia de inicio del sueño y la
percepción subjetiva del sueño. La latencia para dormir presentó la media más elevada (2.051
± 0.952), lo que indica mayor dificultad para conciliar el sueño en la población universitaria.
Asimismo, la percepción del sueño (1.410 ± 0.746) y las perturbaciones del sueño (1.436 ±
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0.594) evidenciaron puntuaciones relevantes. Los componentes individuales del PSQI se
describieron mediante estadísticos descriptivos de los puntajes (0–3) para cada dimensión
evaluada. Los resultados detallados se reportan en la Tabla 3.
Tabla 3 Componentes individuales del PSQI
Componente Media Mediana DE Mínimo Máximo
1. Percepción del sueño 1.410 1.000 0.746 0 3
2. Latencia para dormir 2.051 2.000 0.952 0 3
3. Duración del sueño 1.167 0.500 1.294 0 3
4. Eficiencia habitual 1.192 1.000 1.129 0 3
5. Perturbaciones 1.436 1.000 0.594 1 3
6. Disfunción diurna 0.167 0.000 0.495 0 2
7. Uso de medicación 1.218 1.000 0.907 0 3
Fuente: elaboración propia
Respecto al rendimiento académico, los promedios escolares autorreportados oscilaron entre
7 y 10, con una media de 8.97 ± 0.64, concentrándose la mayoría en el rango 8.6–9.43, siendo
el promedio más frecuente de 9.00. La correlación entre el puntaje global del PSQI y el
promedio escolar fue muy débil y no significativa (ρ = 0.103; p = 0.367). Estos datos
descriptivos se presentan en la Tabla 4. En concordancia, se realizaron comparaciones del
puntaje global del PSQI según variables sociodemográficas. No se observaron diferencias
estadísticamente significativas en la calidad del sueño según sexo ni situación laboral (p >
0.05), de acuerdo con la prueba U de Mann-Whitney.
Tabla 4 Rendimiento académico de los estudiantes
Estadístico Valor
Mínimo 7.00
Máximo 10.00
Media ± DE 8.97 ± 0.64
Percentil 25 8.60
Percentil 75 9.43
Fuente: elaboración propia
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0.594) evidenciaron puntuaciones relevantes. Los componentes individuales del PSQI se
describieron mediante estadísticos descriptivos de los puntajes (0–3) para cada dimensión
evaluada. Los resultados detallados se reportan en la Tabla 3.
Tabla 3 Componentes individuales del PSQI
Componente Media Mediana DE Mínimo Máximo
1. Percepción del sueño 1.410 1.000 0.746 0 3
2. Latencia para dormir 2.051 2.000 0.952 0 3
3. Duración del sueño 1.167 0.500 1.294 0 3
4. Eficiencia habitual 1.192 1.000 1.129 0 3
5. Perturbaciones 1.436 1.000 0.594 1 3
6. Disfunción diurna 0.167 0.000 0.495 0 2
7. Uso de medicación 1.218 1.000 0.907 0 3
Fuente: elaboración propia
Respecto al rendimiento académico, los promedios escolares autorreportados oscilaron entre
7 y 10, con una media de 8.97 ± 0.64, concentrándose la mayoría en el rango 8.6–9.43, siendo
el promedio más frecuente de 9.00. La correlación entre el puntaje global del PSQI y el
promedio escolar fue muy débil y no significativa (ρ = 0.103; p = 0.367). Estos datos
descriptivos se presentan en la Tabla 4. En concordancia, se realizaron comparaciones del
puntaje global del PSQI según variables sociodemográficas. No se observaron diferencias
estadísticamente significativas en la calidad del sueño según sexo ni situación laboral (p >
0.05), de acuerdo con la prueba U de Mann-Whitney.
Tabla 4 Rendimiento académico de los estudiantes
Estadístico Valor
Mínimo 7.00
Máximo 10.00
Media ± DE 8.97 ± 0.64
Percentil 25 8.60
Percentil 75 9.43
Fuente: elaboración propia
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Posteriormente, se exploraron posibles diferencias en la calidad del sueño según variables
sociodemográficas. Debido a que el puntaje global del PSQI no presentó distribución normal,
se utilizó la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney para la comparación entre grupos.
No se observaron diferencias estadísticamente significativas en el puntaje global del PSQI
según sexo (U = 536; p = 0.779) ni según situación laboral (U = 575; p = 0.954). Cabe señalar
que los tamaños del efecto fueron pequeños en ambos casos, lo que indica una magnitud
reducida de las diferencias entre los grupos analizados (Tabla 5).
En conjunto, los análisis realizados no evidenciaron asociaciones estadísticamente
significativas entre la calidad del sueño y el rendimiento académico, ni diferencias relevantes
según las variables sociodemográficas evaluadas.
Tabla 5 Comparación del puntaje global del PSQI según sexo y situación laboral
Estadístico Grupo 1
(Media ± DE)
Grupo 2
(Media ± DE) U P Tamaño
del efecto
Sexo
Mujer
(8.64 ± 3.80)
Hombre
(8.84 ± 3.82)
536 0.779 0.043
Situación
laboral
No trabaja
(8.67 ± 3.85)
Sí trabaja
(8.75 ± 3.68)
575 0.954 0.009
Fuente: elaboración propia
DISCUSIÓN
En esta muestra de estudiantes universitarios, se constató una alta prevalencia de problemas
de sueño, incluyendo un subgrupo con sueño severamente alterado. Este resultado coincide
con lo descrito por Lund et al. (2010) y De la Portilla Maya (2019), quienes documentaron una
elevada frecuencia de mala calidad del sueño en la población universitaria, lo que respalda la
idea de que las alteraciones del descanso constituyen un problema recurrente en los
estudiantes. No obstante, difiere de lo reportado por Gilbert & Weaver (2010) y Jiménez Ibarra
(2025), quienes mencionan asociaciones negativas significativas entre peor calidad del sueño
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Posteriormente, se exploraron posibles diferencias en la calidad del sueño según variables
sociodemográficas. Debido a que el puntaje global del PSQI no presentó distribución normal,
se utilizó la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney para la comparación entre grupos.
No se observaron diferencias estadísticamente significativas en el puntaje global del PSQI
según sexo (U = 536; p = 0.779) ni según situación laboral (U = 575; p = 0.954). Cabe señalar
que los tamaños del efecto fueron pequeños en ambos casos, lo que indica una magnitud
reducida de las diferencias entre los grupos analizados (Tabla 5).
En conjunto, los análisis realizados no evidenciaron asociaciones estadísticamente
significativas entre la calidad del sueño y el rendimiento académico, ni diferencias relevantes
según las variables sociodemográficas evaluadas.
Tabla 5 Comparación del puntaje global del PSQI según sexo y situación laboral
Estadístico Grupo 1
(Media ± DE)
Grupo 2
(Media ± DE) U P Tamaño
del efecto
Sexo
Mujer
(8.64 ± 3.80)
Hombre
(8.84 ± 3.82)
536 0.779 0.043
Situación
laboral
No trabaja
(8.67 ± 3.85)
Sí trabaja
(8.75 ± 3.68)
575 0.954 0.009
Fuente: elaboración propia
DISCUSIÓN
En esta muestra de estudiantes universitarios, se constató una alta prevalencia de problemas
de sueño, incluyendo un subgrupo con sueño severamente alterado. Este resultado coincide
con lo descrito por Lund et al. (2010) y De la Portilla Maya (2019), quienes documentaron una
elevada frecuencia de mala calidad del sueño en la población universitaria, lo que respalda la
idea de que las alteraciones del descanso constituyen un problema recurrente en los
estudiantes. No obstante, difiere de lo reportado por Gilbert & Weaver (2010) y Jiménez Ibarra
(2025), quienes mencionan asociaciones negativas significativas entre peor calidad del sueño
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y menor desempeño académico o nivel de atención.
A pesar de estas alteraciones de sueño presentes, el rendimiento académico permaneció
relativamente alto. Este comportamiento podría indicar la presencia de estrategias
compensatorias en los estudiantes mediante sacrificar horas de sueño para sostener
calificaciones altas, fenómeno descrito por Hershner & Chervin (2014), quienes señalan que
la restricción voluntaria del sueño es frecuente en universitarios debido a exigencias escolares.
Dicho patrón podría tener consecuencias negativas para la salud física y mental a largo plazo.
La correlación entre el puntaje global del PSQI y el promedio escolar fue muy débil y no
significativa, lo que indica que, aunque la calidad del sueño se ve afectada, no se demuestra
una relación directa con el desempeño académico. Este resultado coincide con lo descrito
por Mery Ordoñez & Gavilanes Gómez (2023), quienes tampoco identificaron una relación
significativa entre la calidad del sueño y las variables psicológicas en su investigación con
universitarios. A pesar de ello, contrasta con los hallazgos de Gilbert & Weaver (2010) y
Jiménez Ibarra (2025), quienes documentan asociaciones negativas significativas entre mala
calidad del sueño y menor rendimiento académico o nivel de atención.
Estos resultados resaltan la necesidad de fomentar hábitos de sueño saludables entre los
estudiantes universitarios para preservar y proteger tanto el bienestar integral del alumno
como el desempeño académico, considerando que la falta de significancia estadística no
descarta la repercusión clínica o funcional en esta población.
Debe considerarse que el carácter transversal del estudio y el reducido número de
participantes limitan el establecimiento de relaciones causales entre las variables analizadas.
De igual manera, el uso de medidas autorreportadas puede generar posibles sesgos de
información; no obstante, la aplicación de un instrumento validado y el uso de análisis
estadísticos acordes con la distribución de los datos fortalecen la interpretación de los
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y menor desempeño académico o nivel de atención.
A pesar de estas alteraciones de sueño presentes, el rendimiento académico permaneció
relativamente alto. Este comportamiento podría indicar la presencia de estrategias
compensatorias en los estudiantes mediante sacrificar horas de sueño para sostener
calificaciones altas, fenómeno descrito por Hershner & Chervin (2014), quienes señalan que
la restricción voluntaria del sueño es frecuente en universitarios debido a exigencias escolares.
Dicho patrón podría tener consecuencias negativas para la salud física y mental a largo plazo.
La correlación entre el puntaje global del PSQI y el promedio escolar fue muy débil y no
significativa, lo que indica que, aunque la calidad del sueño se ve afectada, no se demuestra
una relación directa con el desempeño académico. Este resultado coincide con lo descrito
por Mery Ordoñez & Gavilanes Gómez (2023), quienes tampoco identificaron una relación
significativa entre la calidad del sueño y las variables psicológicas en su investigación con
universitarios. A pesar de ello, contrasta con los hallazgos de Gilbert & Weaver (2010) y
Jiménez Ibarra (2025), quienes documentan asociaciones negativas significativas entre mala
calidad del sueño y menor rendimiento académico o nivel de atención.
Estos resultados resaltan la necesidad de fomentar hábitos de sueño saludables entre los
estudiantes universitarios para preservar y proteger tanto el bienestar integral del alumno
como el desempeño académico, considerando que la falta de significancia estadística no
descarta la repercusión clínica o funcional en esta población.
Debe considerarse que el carácter transversal del estudio y el reducido número de
participantes limitan el establecimiento de relaciones causales entre las variables analizadas.
De igual manera, el uso de medidas autorreportadas puede generar posibles sesgos de
información; no obstante, la aplicación de un instrumento validado y el uso de análisis
estadísticos acordes con la distribución de los datos fortalecen la interpretación de los
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resultados, aportando rigor metodológico al estudio.
CONCLUSIONES
Los estudiantes universitarios evaluados presentaron una alta prevalencia de problemas de
sueño, incluyendo un subgrupo con alteraciones severas. A pesar de estas dificultades, el
rendimiento académico se mantuvo relativamente alto, lo que sugiere que muchos
estudiantes sacrifican horas de sueño para mantener sus calificaciones. Sin embargo, la
correlación entre la calidad del sueño y el promedio escolar fue muy débil y no significativa,
indicando que este patrón de desvelo no garantiza un mejor rendimiento académico.
Estos hallazgos resaltan la importancia de promover hábitos de sueño saludables entre los
estudiantes universitarios, considerando que mantener un sueño adecuado es fundamental
para la salud física, mental y el bienestar general. Este resultado coincide con diversos
estudios, como los de Hershner & Chervin (2014) y Curcio et al. (2006), quienes han señalado
que la privación del sueño se asocia con alteraciones en funciones cognitivas como la
atención, la memoria y el procesamiento de la información. Asimismo, los resultados
obtenidos aportan evidencia en población universitaria mexicana, lo que contribuye al
conocimiento existente sobre la calidad del sueño en contextos académicos, destacando la
necesidad de implementar estrategias de intervención orientadas a mejorar los hábitos de
descanso en este grupo.
Se sugiere que para futuras investigaciones se consideren muestras más amplias y diseños
longitudinales que permitan analizar con mayor profundidad la relación entre la calidad del
sueño y el desempeño académico.
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resultados, aportando rigor metodológico al estudio.
CONCLUSIONES
Los estudiantes universitarios evaluados presentaron una alta prevalencia de problemas de
sueño, incluyendo un subgrupo con alteraciones severas. A pesar de estas dificultades, el
rendimiento académico se mantuvo relativamente alto, lo que sugiere que muchos
estudiantes sacrifican horas de sueño para mantener sus calificaciones. Sin embargo, la
correlación entre la calidad del sueño y el promedio escolar fue muy débil y no significativa,
indicando que este patrón de desvelo no garantiza un mejor rendimiento académico.
Estos hallazgos resaltan la importancia de promover hábitos de sueño saludables entre los
estudiantes universitarios, considerando que mantener un sueño adecuado es fundamental
para la salud física, mental y el bienestar general. Este resultado coincide con diversos
estudios, como los de Hershner & Chervin (2014) y Curcio et al. (2006), quienes han señalado
que la privación del sueño se asocia con alteraciones en funciones cognitivas como la
atención, la memoria y el procesamiento de la información. Asimismo, los resultados
obtenidos aportan evidencia en población universitaria mexicana, lo que contribuye al
conocimiento existente sobre la calidad del sueño en contextos académicos, destacando la
necesidad de implementar estrategias de intervención orientadas a mejorar los hábitos de
descanso en este grupo.
Se sugiere que para futuras investigaciones se consideren muestras más amplias y diseños
longitudinales que permitan analizar con mayor profundidad la relación entre la calidad del
sueño y el desempeño académico.
Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1642
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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Pittsburgh sleep quality index: A new instrument for psychiatric practice and research.
Psychiatry Research, 28(2), 193—213. https://doi.org/10.1016/0165-1781(89)90047-4
Chuga Guaman, J. G., Chuga Guaman, N. R., Irazabal Vizcaino, E. M., & Chuga Guaman, M. K.
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3857—3867. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.553
Curcio, G., Ferrara, M., & De Gennaro, L. (2006). Sleep loss, learning capacity and academic
performance. Sleep Medicine Reviews, 10(5), 323—337.
https://doi.org/10.1016/j.smrv.2005.11.001
De la Portilla Maya, S., Dussán Lubert, C., Montoya Londoño, D. M., Taborda Chaurra, J., &
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estudiantes universitarios de diferentes dominios. Hacia la Promoción de la Salud, 24 (1)
84—96. http://www.scielo.org.co/pdf/hpsal/v24n1/0121-7577-hpsal-24-01-
00084.pdf
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noveno ciclo en la Facultad de Psicología de la Universidad de Cuenca, Ecuador durante el
periodo septiembre 2024-2025. [Tesis de licenciatura], Universidad de Cuenca.
https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/46182
Gilbert, S. P., & Weaver, C. C. (2010). Sleep quality and academic performance in university
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Hershner, S. D., & Chervin, R. D. (2014). Causes and consequences of sleepiness among college
students. Nature and Science of Sleep, 6, 73—84. https://doi.org/10.2147/NSS.S62907
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Ciencia y Reflexión - Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN 3045-5537 (en línea) Enero-Marzo, 2026, Volumen 5, Número 1 Pág. 1644
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Correlación entre calidad de sueño y calidad de vida en estudiantes de Medicina.
Revista Ecuatoriana de Neurología, 30(1), 77—80.
https://doi.org/10.46997/revecuatneurol30100077
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