Robustez y Variabilidad de una Región de Alta Aceptabilidad en un Dulce de Zanahoria: Análisis Mediante Diseño de Mezclas y Simulación de Monte Carlo

Resumen

La formulación de alimentos basada en diseños de mezclas permite identificar regiones sensoriales prometedoras, aunque los óptimos predichos pueden resultar inestables cuando el dominio experimental es limitado. Este estudio caracterizó la estructura interna, la variabilidad y la robustez de una región de alta aceptabilidad delimitada para un dulce de zanahoria, mediante muestreo restringido de mezclas, un metamodelo cúbico especial y simulación de Monte Carlo. Se realizó un análisis computacional con polvo de zanahoria, una mezcla de chiles y sal como componentes restringidos. Se generaron combinaciones aleatorias dentro del simplex factible, se filtraron según los límites experimentales y se evaluaron mediante el metamodelo de referencia. Posteriormente, se analizaron la distribución de la aceptabilidad predicha, la robustez regional, la sensibilidad local, la incertidumbre predictiva y las formulaciones candidatas. La región experimental mostró una aceptabilidad heterogénea predicha, con zonas diferenciadas en lugar de un desempeño uniforme. Una subregión más estrecha presentó respuestas más estables y una mayor proporción de mezclas por encima del umbral de desempeño. La simulación de Monte Carlo mostró que la incertidumbre predictiva fue relevante, por lo que la selección de candidatas se basó en la aceptabilidad esperada, la probabilidad de cumplir el umbral y la amplitud del intervalo. En conclusión, la región delimitada se presentó como un espacio heterogéneo, dentro del cual la subregión prometedora ofreció una base consistente para seleccionar mezclas candidatas a la validación sensorial.