Inteligencia Artificial y Pensamiento Computacional en Docentes en Formación: Una Experiencia Formativa con Arduino

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70747/cr.v5i3.1237

Palabras clave:

pensamiento computacional, inteligencia artificial generativa, formación docente, Arduino, STEAM

Resumen

Introducción: La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa en la formación docente redefine el papel del maestro y plantea interrogantes sobre los aprendizajes que ocurren cuando el estudiante delega tareas técnicas a sistemas capaces de generar código a partir de instrucciones en lenguaje natural. Objetivo: Analizar las implicaciones pedagógicas, didácticas y curriculares de una experiencia formativa centrada en el uso de IA generativa y el desarrollo del pensamiento computacional con docentes en formación del Semillero de Investigación LINFA de la Universidad de la Amazonia (Caquetá, Colombia). Metodología: Estudio cualitativo de caso único bajo la modalidad de sistematización de experiencias, organizado en tres fases: socialización, talleres en simulador y proyectos reales con Arduino. Participaron inicialmente 17 integrantes del semillero; 6 avanzaron a las fases prácticas y 3 completaron la implementación física. La información se recolectó mediante observación participante, registro de los prompts elaborados, productos de los participantes (proyectos simulados y físicos) y notas de campo, y se analizó mediante análisis de contenido orientado por las dimensiones del pensamiento computacional. Resultados: La formulación de prompts estructurados para generar código C++ se identificó, en este caso, como una práctica auténtica de pensamiento computacional; se observaron además distintos niveles de autorregulación del aprendizaje entre los participantes. Conclusión: En este contexto, el valor formativo no parece residir en que la IA genere el producto, sino en la calidad del pensamiento que precede a la instrucción, lo que exige currículos, orientadores e instituciones preparados para acompañar un uso crítico y reflexivo de la IA.

Citas

Baidoo-Anu, D., y Ansah, L. O. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52–62. https://doi.org/10.61969/jai.1337500

Balon, B., Duric, J., y Simic, M. (2021). Arduino platform as learning tool in high school and college education. 44th International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO 2021), 688–693. https://doi.org/10.23919/MIPRO52101.2021.9597141

Banzi, M., y Shiloh, M. (2022). Getting started with Arduino (4.ª ed.). Maker Media.

Beltrán, G. (2026). Entre la formación docente y la infancia: expectativas y realidades del enfoque STEAM en contextos educativos de la Amazonia colombiana. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 7(1), 783–795. https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5295

Bianchi, A., Moon, K. J., Dementyev, A., y Je, S. (2024). BlinkBoard: Guiding and monitoring circuit assembly for synchronous and remote physical computing education. HardwareX, 17, e00511. https://doi.org/10.1016/j.ohx.2024.e00511

Corrales-Álvarez, M., Ocampo, L. M., y Cardona-Torres, S. A. (2024). Definiciones del pensamiento computacional: una revisión sistemática. Revista de Educación a Distancia (RED), 24(77). https://doi.org/10.6018/red.564701

Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

López-Vasco, F., Angulo-Álvarez, M., y Sosa-Zúñiga, D. (2025). Formación docente en IA generativa: impacto ético y retos en educación superior. Alteridad. Revista de Educación, 20(2), 166–177.

Mishra, P., y Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x

Mishra, P., Warr, M., y Islam, R. (2023). TPACK in the age of ChatGPT and generative AI. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 39(4), 235–251. https://doi.org/10.1080/21532974.2023.2247480

Selwyn, N. (2022). Education and technology: Key issues and debates (3.ª ed.). Bloomsbury Academic.

UNESCO. (2022). K-12 AI curricula: A mapping of government-endorsed AI curricula. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602

Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.

Wen, W., y Wen, H. (2024). Bridging generative AI technology and teacher education: Understanding preservice teachers’ processes of unit design with ChatGPT. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 24(4). https://citejournal.org/volume-24/issue-4-24/general/

Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., y Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, artículo 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

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Publicado

22-08-2026

Cómo citar

Adolfo Beltrán, G. (2026). Inteligencia Artificial y Pensamiento Computacional en Docentes en Formación: Una Experiencia Formativa con Arduino. Ciencia Y Reflexión, 5(3), 599–620. https://doi.org/10.70747/cr.v5i3.1237

Número

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