Inteligencia Artificial Generativa y las Percepciones sobre la Transformación de las Estrategias de Estudio Universitario: Evidencia de Estudiantes de Educación Superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70747/cr.v5i3.1293

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, estrategias de estudio, educación superior, aprendizaje autónomo, equidad digital

Resumen

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa están transformando las prácticas de aprendizaje en la educación superior, aunque la evidencia empírica sobre su incidencia en estrategias de estudio específicas en contextos latinoamericanos es aún limitada. Este estudio analiza las percepciones sobre la transformación de las estrategias de estudio de estudiantes universitarios en el marco del aprendizaje autónomo. Se adoptó un enfoque cuantitativo descriptivo, no experimental y transversal, con una muestra de 416 estudiantes de pregrado de la Universidad Técnica de Machala (Ecuador), seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Se aplicó un cuestionario electrónico con ítems de opción múltiple y escala Likert de cuatro puntos (1 = Nunca/Totalmente en desacuerdo; 4 = Siempre/Totalmente de acuerdo), validado mediante juicio de tres expertos. Los resultados muestran que el 98,6 % de los estudiantes utiliza IA generativa para fines académicos, siendo ChatGPT la herramienta predominante (93,0 %). Los usos más frecuentes se concentran en la comprensión de contenidos (69,7 %) y la elaboración de resúmenes (55,3 %), mientras que las funciones de planificación y autoevaluación registran los menores niveles de uso (M = 2,26 y 2,25, respectivamente). Además, se identifica una percepción moderada-alta de inequidad vinculada al acceso diferenciado a herramientas gratuitas y de pago (M = 2,64). Estos hallazgos indican que la IA generativa está siendo incorporada principalmente como apoyo cognitivo complementario, con un uso limitado en funciones de autorregulación, lo que demanda diseños pedagógicos deliberados y políticas institucionales de acceso equitativo.

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Publicado

25-09-2026

Cómo citar

Tenezaca Valle, G., & Maza Cordova, J. L. (2026). Inteligencia Artificial Generativa y las Percepciones sobre la Transformación de las Estrategias de Estudio Universitario: Evidencia de Estudiantes de Educación Superior. Ciencia Y Reflexión, 5(3), 1832–1854. https://doi.org/10.70747/cr.v5i3.1293

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