Investigación Aumentada: Propuesta Pedagógica para el Uso Ético de la Inteligencia Artificial en Tesis de Licenciatura

Resumen

La incorporación de herramientas tecnológicas, en especial la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior, ha modificado las condiciones en las que los estudiantes de licenciatura abordan el documento recepcional final (tesis). Este artículo corresponde a la fase de diseño documental y pedagógico de una investigación más amplia, y tiene por objeto diseñar y fundamentar una estrategia de investigación aumentada que guíe el uso ético de la IAG para el desarrollo de habilidades investigativas sin sustituirlas. El estudio tiene sus fundamentos en las teorías humanistas y constructivistas del aprendizaje; además, se basa en tres modelos tecnopedagógicos: TPACK, SAMR y los entornos de aprendizaje constructivista (EAC). El procedimiento de esta fase es documental, analítico y propositivo. El producto de esta etapa, que corresponde a la fase de planificación y no a un ciclo concluido de investigación-acción, consiste en un plan de intervención de cuatro fases (diagnóstico, formación del asesor, curso-taller de ocho sesiones y evaluación), una matriz que delimita las tareas que deberán ser exclusivas del investigador y aquellas en las cuales podrá tener asistencia de la IA, y la bitácora y la declaración de uso como dispositivos de transparencia. La implementación, prevista bajo un enfoque mixto con diseño preexperimental de un solo grupo con pretest y postest en tesistas y asesores de la UAZ, corresponde a una fase posterior: al momento no existen participantes ni datos empíricos. Se plantea, como formulación provisional sujeta a verificación empírica en la fase de implementación, que el desarrollo del juicio ético en los estudiantes constituye una vía formativa más pertinente que la prohibición o la vigilancia; la estrategia aún no ha sido validada ni implementada, por lo que esta afirmación no se presenta como un resultado del estudio.