Inteligencia Artificial en la Gestión Académica Universitaria para el Seguimiento y Mejora del Desempeño Docente

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70747/cr.v4i3.565

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Gestión académica, Desempeño docente, Educación superior, Competencias digitales

Resumen

El presente artículo analiza la integración de la inteligencia artificial (IA) en la gestión académica universitaria, centrada en el seguimiento y mejora del desempeño docente. A través de un estudio cuantitativo se examinan los beneficios, desafíos y limitaciones de su implementación. Se destaca que, si bien la IA ofrece herramientas poderosas para la automatización, personalización y evaluación de procesos educativos, su adopción ha sido parcial debido a barreras técnicas, éticas y formativas. Se identifican vacíos en la capacitación docente, desconexión entre avances tecnológicos y enfoques pedagógicos, así como la falta de políticas institucionales claras. El estudio concluye que es esencial fortalecer la formación en competencias digitales y diseñar marcos éticos y estratégicos que permitan aprovechar el potencial de la IA en favor de la calidad educativa y la transformación institucional.

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Publicado

30-10-2025

Cómo citar

Daniel Ortiz, D., Muñoz Vera, J. V., Guamán Diaz, P. G., Peña Mendoza, E. R., & Cisneros Cisneros, J. D. (2025). Inteligencia Artificial en la Gestión Académica Universitaria para el Seguimiento y Mejora del Desempeño Docente. Ciencia Y Reflexión, 4(3), 1938–1976. https://doi.org/10.70747/cr.v4i3.565

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