Análisis Comparativo de PSI y CURB-65 para la Predicción de Mortalidad en Neumonía Adquirida en la Comunidad: Una Revisión Narrativa
DOI:
https://doi.org/10.70747/cr.v5i1.816Palavras-chave:
Neumonía, Índice de Severidad de Enfermedad, Medición de Riesgo, Mortalidad, Unidades de Cuidados Intensivos, Atención AmbulatoriaResumo
Introducción: La neumonía adquirida en la comunidad (NAC) es una causa principal de morbimortalidad global. La estratificación precisa del riesgo es crucial para optimizar el manejo clínico y la asignación de recursos. El Pneumonia Severity Index (PSI) y la escala CURB-65 son las herramientas pronósticas más utilizadas, aunque persiste debate sobre su utilidad relativa en diferentes contextos. Objetivo: Comparar de manera crítica el desempeño, las ventajas y las limitaciones del PSI y el CURB-65 en la predicción de mortalidad y otros desenlaces clínicos relevantes en la NAC. Métodos: Se realizó una revisión narrativa de la literatura científica, analizando metaanálisis, estudios prospectivos, comparativos y revisiones sistemáticas publicados hasta 2024. Se evaluó la evidencia sobre su capacidad predictiva para mortalidad a 30 días, necesidad de ingreso en UCI, y su aplicación en poblaciones específicas como adultos mayores. Resultados: La evidencia muestra que ambas escalas son válidas, pero con fortalezas complementarias. El PSI ofrece una evaluación integral y un valor predictivo negativo excelente para identificar pacientes de bajo riesgo candidatos a manejo ambulatorio. La escala CURB-65 destaca por su simplicidad y rapidez, mostrando una buena calibración para predecir mortalidad temprana y siendo ideal para el triaje en urgencias. Ambas presentan un rendimiento moderado para predecir la necesidad de ingreso en UCI. Se recomienda utilizar CURB-65 para una evaluación inicial rápida que guíe la decisión de hospitalización, y el PSI para una valoración pronóstica más exhaustiva que identifique con seguridad a pacientes para manejo ambulatorio. El juicio clínico integrado con estas herramientas optimiza la toma de decisiones en la NAC.
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