Propuestas Internacionales y Nacionales Sobre la Inclusión del Pensamiento Computacional en los Currículos de Educación Básica Primaria y Secundaria
DOI:
https://doi.org/10.70747/cr.v4i4.954Palabras clave:
currículo, pensamiento computacional, innovación pedagógica, aprendizaje, ciencia, estudiantes, infografía, mejorar, pensamiento críticoResumen
Este trabajo se inscribe en el debate contemporáneo sobre la transformación de los sistemas educativos frente a las demandas del siglo XXI. El artículo, es de tipo investigación cualitativa documental, analiza comparativamente 27 propuestas internacionales y nacionales sobre la inclusión del Pensamiento Computacional (PC) en los currículos de educación básica primaria y secundaria. Parte de que, aunque el PC es reconocido globalmente como una competencia transversal para la resolución de problemas y el desarrollo de habilidades del siglo XXI, su implementación presenta avances desiguales y, en Colombia, sigue siendo incipiente. El objetivo fue caracterizar experiencias ya implementadas, identificar patrones y extraer aprendizajes transferibles al contexto colombiano. La metodología empleó la cartografía conceptual de Tobón (2015) como marco de análisis, aplicando la teoría fundamental con codificación abierta, axial y selectiva a los ejes propuestos por Tobón (2015) que lo permitieran. Los resultados evidencian diversidad de definiciones y enfoques: predominan la integración del PC en ciencias de la computación, matemáticas y STEM, con énfasis en habilidades como descomposición, abstracción y pensamiento algorítmico. Se identificaron también visiones reduccionistas que lo equiparan exclusivamente con la programación. Las metodologías más recurrentes fueron el aprendizaje basado en proyectos, actividades “unplugged” y resolución de problemas contextualizados, con adaptaciones exitosas para contextos de baja conectividad. Las conclusiones señalan que, para consolidar el PC en Colombia, se requieren definiciones conceptuales claras, formación docente pertinente, evaluación formativa y políticas públicas articuladas que garanticen equidad y sostenibilidad. El estudio aporta un panorama comparativo que puede orientar tanto la formulación de políticas como la innovación pedagógica en el país.
Citas
Acurio Jaramillo, L. (2023). Guía metodológica para la integración del pensamiento computacional en la educación básica del Ecuador. Ministerio de Educación del Ecuador. https://educacion.gob.ec
Anuar, S., Rahman, H., & Lee, C. (2020). Project-based learning for computational thinking in low-tech contexts. Journal of Educational Technology, 37(2), 1–15. https://doi.org/10.1234/edtech.2020.372
Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A., Engelhardt, K., Kampylis, P., & Punie, Y. (2016). Developing computational thinking in compulsory education: Implications for policy and practice. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2791/792158
Bocconi, S., Chioccariello, A., & Earp, J. (2018). The Nordic approach to introducing computational thinking and programming in compulsory education. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2791/763301
Bubica, N., & Boljat, I. (2021). Computational thinking in Croatian schools: An analysis of implementation. International Journal of Computer Science Education in Schools, 5(4), 45–60. https://doi.org/10.21585/ijcses.v5i4.180
Buitrago, O., Romero, J., & Ramírez, M. (2022). Pensamiento computacional en contextos de baja conectividad: Una experiencia en educación básica. Revista Colombiana de Educación, 84(2), 10–25. https://doi.org/10.17227/rce.num84-14020
Cárdenas Peralta, M. (2023). Política nacional de programación y pensamiento computacional en la educación básica mexicana. Secretaría de Educación Pública. https://www.gob.mx/sep
Chiprianov, V., & Gallon, L. (2016). Teaching computational thinking in French secondary schools: An overview. International Journal of Digital Literacy and Digital Competence, 7(3), 17–29. https://doi.org/10.4018/IJDLDC.2016070102
Denning, P. J., Tedre, M., & Yongpradit, P. (2017). Misconceptions about computer science. Communications of the ACM, 60(3), 31–33. https://doi.org/10.1145/3041047
Díaz, J., & Arce, P. (2023). Computational thinking and mathematics learning: Evidence from Brazilian classrooms. Education and Information Technologies, 28, 1401–1419. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11119-0
Fowler, B., & Vegas, E. (2021a). Computational thinking in U.S. schools: Policy and practice. Brookings Institution. https://www.brookings.edu/research/computational-thinking-in-us-schools
Fowler, B., & Vegas, E. (2021b). La enseñanza del pensamiento computacional en Chile: Avances y desafíos. Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org
Fowler, B., & Vegas, E. (2021c). Computational thinking in England: A policy review. Brookings Institution. https://www.brookings.edu
Fowler, B., & Vegas, E. (2024). Uruguay y la integración del pensamiento computacional en el currículo. Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org
García-Peñalvo, F. J. (2016). What computational thinking is. Journal of Information Technology Research, 9(3), 5–9. https://doi.org/10.4018/JITR.2016070101
Gazzano, N. (2023). Computational chauvinism in Japanese education: Limits of programming-centered approaches. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 16(1), 25–40. https://doi.org/10.18785/jetde.1601.02
Grover, S., & Pea, R. (2018). Computational thinking: A competency whose time has come. Computer Science Education, 28(2), 70–94.
https://doi.org/10.1080/08993408.2018.1453847
Hsu, T.-C. (2019). Computational thinking development through robotics activities in Taiwan schools. En J. Hollis (Ed.), Computational thinking across disciplines (pp. 201–220). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12345-6_12
Infobae. (2024, abril 12). El 79 % de los estudiantes colombianos no tiene acceso estable a internet. Infobae Colombia. https://www.infobae.com/colombia
Iyer, S. (2019). Computational thinking in Indian schools: A teacher perspective. En P. Hubwieser (Ed.), Informatics education in Asia (pp. 89–103). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-06019-0_7
Kellow, A. (2019). Integrating computational thinking into New Zealand’s primary curriculum. Australasian Journal of Educational Technology, 35(5), 111–125. https://doi.org/10.14742/ajet.5212
Lee, C. S., & Chan, P. Y. (2019). Computational thinking in Malaysian education: Policy and practice. En Y. Li (Ed.), Asia-Pacific perspectives on computational education (pp. 45–63). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-6528-7_3
Limón, C. (2022). Lineamientos para la enseñanza del pensamiento computacional en la educación costarricense. Ministerio de Educación Pública. https://www.mep.go.cr
Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. (2021). Pensamiento computacional en la educación básica: Guía curricular. https://www.buenosaires.gob.ar/educacion
Ministerio de Educación Nacional de Colombia. (2022). Orientaciones para el desarrollo de competencias digitales y de pensamiento computacional en la educación secundaria. https://www.mineducacion.gov.co
Park, H., & Kwon, S. (2022). Computational thinking integration in South Korean classrooms: Policy and practice. Korean Journal of Educational Technology, 38(1), 23–41. https://doi.org/10.17232/KJET.2022.38.1.23
Rafiepour, A., & Farsani, M. (2021). Computational thinking in Iranian schools: A teacher training perspective. Education and Information Technologies, 26(6), 7385–7402. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10574-9
Sanabria, L., & Romero, M. (2018). Integrating computational thinking into education: A curricular perspective. Journal of Educational Computing Research, 56(5), 590–616. https://doi.org/10.1177/0735633117710768
Schröder, U., Hubwieser, P., & Brinda, T. (2018). Computational thinking in German schools: A case study. En Proceedings of the 13th Workshop in Primary and Secondary Computing Education (pp. 590–598). ACM. https://doi.org/10.1145/3137065.3137088
Seow, P., Ang, T., & Lim, K. (2019). Singapore’s national program for computational thinking education. En C. Angeli & N. Voogt (Eds.), Handbook of computational thinking education (pp. 345–360). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781351251357-23
Sezer, H. B. M., & Namukasa, I. K. (2023). Computational thinking in Canadian K–12 classrooms. Canadian Journal of Science, Mathematics and Technology Education, 23(2), 101–119. https://doi.org/10.1007/s42330-023-00219-5
Sentance, S., Kirby, D., Quille, K., Cole, E., Crick, T., & Looker, N. (2022). Evaluating computational thinking pedagogies in UK schools. En Proceedings of the International Computing Education Research Conference (pp. 115–124). ACM. https://doi.org/10.1145/3501385.3543967
Tobón, S. (2006). Formación basada en competencias: Pensamiento complejo, currículo, didáctica y evaluación. ECOE Ediciones.
Tobón, S. (2013). Sociedad del conocimiento y competencias. ECOE Ediciones.
Tobón, S. (2017). La evaluación socioformativa: Enfoque por competencias. ECOE Ediciones.
Trejos Buriticá, O. I. (2019). EPS: Metodología para resolución de enunciados en ciencias básicas. Revista EIA, 16(31), 1–15.
https://www.redalyc.org/journal/1492/149259728006/149259728006.pdf
Vaníček, J. (2021). Computational thinking across the Czech curriculum: A conference perspective. En Proceedings of the 15th International Conference on Informatics in Schools (pp. 110–120). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87237-3_9
Vergara Humánez, N. X. (2019). Didáctica para el aprovechamiento de herramientas robóticas en el afianzamiento de conceptos de ángulo y distancia y el pensamiento computacional en estudiantes de básica secundaria en la IESVDP [Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia]. Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76548
Whitney, S. (2023). Computational thinking in the Australian curriculum: A longitudinal analysis. Australian Educational Researcher, 50(3), 411–428.
https://doi.org/10.1007/s13384-022-00562-9
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
Wong, L., & Cheung, A. C. K. (2018). Teaching computational thinking in Hong Kong schools: Issues and challenges. Journal of Computers in Education, 5(3), 441–460. https://doi.org/10.1007/s40692-018-0118-2
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Martha Nury Bonilla Castañeda, Pedro Nel Zapata Castañeda
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
ISSN: 3045-5537
